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我正在制作一个实现合并排序算法的程序，但不是每次将它们分成两部分，而是每次将它们分成三部分并递归地对它们进行合并排序。万一我把你弄糊涂了，它基本上是一个归并排序，但不是用 2 个部分归并排序，而是每次归并排序 3，听起来很有趣吧？那么它绝对不是。

这是我的合并排序实现：

public static void mergesort(int[] data) {
    int elements = data.length;
    int sizeLeft;
    int sizeCenter;
    int sizeRight;

    if (elements > 2) {

        if (elements % 3 == 0) {
            sizeLeft = elements / 3;
            sizeCenter = elements / 3;
            sizeRight = elements / 3;
        } else if (elements % 3 == 1) {
            sizeLeft = (elements / 3) + 1;
            sizeCenter = elements / 3;
            sizeRight = elements / 3;
        } else { //if (elements % 3 == 2)
            sizeLeft = (elements / 3) + 1;
            sizeCenter = elements / 3;
            sizeRight = (elements / 3) + 1;
        }

        int[] left = makeArray(data, 0, sizeLeft);
        int[] center = makeArray(data, sizeLeft, sizeCenter);
        int[] right = makeArray(data, sizeLeft + sizeCenter, sizeRight);

        mergesort(left);
        mergesort(center);
        mergesort(right);

        merge(data, left, center, right);
    }
}

这是合并方法：

public static void merge(int[] data, int[] left, int[] center, int[] right) {
    int[] temp = new int[left.length + center.length + right.length];
    int copiedTotal = 0;
    int copiedLeft = 0;
    int copiedCenter = 0;
    int copiedRight = 0;

    while ((copiedLeft < left.length)
            && (copiedCenter < center.length)
            && (copiedRight < right.length)) {

        if ((left[copiedLeft] < center[copiedCenter])
                && (left[copiedLeft] < right[copiedRight])) {

            temp[copiedTotal++] = left[(copiedLeft++)];
        } else if ((center[copiedCenter] < left[copiedLeft])
                && (center[copiedCenter] < right[copiedRight])) {
            temp[copiedTotal++] = center[copiedCenter++];
        } else {
            temp[copiedTotal++] = right[copiedRight++];
        }
    }

    while ((copiedLeft < left.length) && (copiedCenter < center.length)) {
        if (left[copiedLeft] < center[copiedCenter]) {
            temp[copiedTotal++] = left[copiedLeft++];
        } else{
            temp[copiedTotal++] = center[copiedCenter++];
        }
    }

    while ((copiedLeft < left.length) && (copiedRight < right.length)) {
        if (left[copiedLeft] < right[copiedRight]) {
            temp[copiedTotal++] = left[copiedLeft++];
        } else{
            temp[copiedTotal++] = right[copiedRight++];
        }
    }

    while ((copiedCenter < center.length) && (copiedRight < right.length)) {
        if (center[copiedCenter] < right[copiedRight]) {
            temp[copiedTotal++] = center[copiedCenter++];
        } else{
            temp[copiedTotal++] = right[copiedRight++];
        }
    }

    while (copiedLeft < left.length) {
        temp[copiedTotal++] = left[copiedLeft++];
    }

    while (copiedCenter < center.length) {
        temp[copiedTotal++] = center[copiedCenter++];
    }

    while (copiedRight < right.length) {
        temp[copiedTotal++] = right[copiedRight++];
    }
    System.arraycopy(temp, 0, data, 0, left.length + center.length + right.length);
//        for (int i = 0; i < data.length; i++) {
//            if ((copiedRight >= right.length) && (copiedCenter >= center.length)) {
//                data[i] = left[copiedLeft];    // take from left
//                copiedLeft++;
//            } else if ((copiedRight >= right.length) && (copiedLeft >= left.length)) {
//                data[i] = center[copiedCenter];    // take from left
//                copiedCenter++;
//            } else if ((copiedCenter >= center.length) && (copiedLeft >= left.length)) {
//                data[i] = right[copiedRight];    // take from left
//                copiedRight++;
//            } else if ((copiedLeft < left.length
//                    && left[copiedLeft] <= right[copiedRight])
//                    && left[copiedLeft] <= center[copiedCenter]) {
//
//                data[i] = left[copiedLeft];    // take from left
//                copiedLeft++;
//
//            } else if ((copiedRight >= right.length) && (copiedLeft >= left.length)
//                    || (copiedCenter < center.length
//                    && center[copiedCenter] <= right[copiedRight])
//                    && center[copiedCenter] <= left[copiedLeft]) {
//
//                data[i] = center[copiedCenter];    // take from center
//                copiedCenter++;
//            } else {
//                data[i] = right[copiedRight];
//                copiedRight++;// take from center
//            }
//
//        }
    }
}

在合并方法内部的评论中，我尝试制作另一种合并方法，但结果并不好，事情变得更加复杂，但我把它留在那里以供参考。

问题是这根本不起作用，例如，如果我有：

输入：6 5 4 3 2 1

然后我会有：

输出：[2、1、4、3、6、5]

老实说，我为此非常努力，连续 2 天，我发现只有两个人甚至听说过这种合并排序，在谷歌搜索数小时后，我在这里只发现了一个类似的问题（这太复杂了，难以理解）和另一个线程在从未回答过的维基答案中。

任何帮助将不胜感激，当然我不是要求直接解决方案，因为我正在努力学习，但是提示和提示以及我做错了什么会对我有很大帮助。

提前致谢。

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1 回答 1

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似乎问题在于，当您有一个 2 元素数组时，您不会对它做任何事情。你应该对其进行排序。如果你举个例子：[6,5,4,3,2,1]，在递归的第二步你有[2,1]；[4,3] 和 [6,5] 并像这样合并它们。如果您先对它们进行排序，您将获得正确的顺序。为了在合并功能中对它们进行排序，您应该添加：

if ((elements==2)&&(data[1]<data[0])){
 int aux = data[1];
 data[1] = data[0];
 data[0] = aux;

}

希望能帮助到你。

更新

如果你想要一个纯粹的合并排序，你可以尝试（正如我在评论中解释的那样）添加以下代码：

if (elements==2){
 int[] center = [];
 int[] left = makeArray(data,0,1);
 int[] right =makeArray(data,1,1);

 mergesort(left); //you can call these methods or not, on a empty or 1 element array they dont have an effect
 mergesort(center);
 mergesort(right);

 merge(data, left, center, right); //it should work well when center is an empty array

}

更新 2 你可以重构我展示的代码，让它看起来很漂亮。基本思想是您可以在 Java 中拥有一个空数组，并且您的合并函数可以正确处理它。希望我的观点更清楚一点。

于 2012-05-20T15:45:43.847 回答