sparse-matrix - 稀疏数据的特征缩放/归一化

Question

我在用稀疏输入数据训练神经网络来解决监督回归问题时遇到问题。当我对输入数据执行平均归一化（减去平均值然后除标准差）时，我得到了很多 NaN 值。我想知道是否有人有处理此类问题的经验。缩放稀疏输入数据的正确方法是什么？

谢谢乔

Answer 1

听起来您的数据非常稀疏，以至于标准偏差偶尔为零。

对此进行测试，如果是这样，请不要将您的输入除以它（在这种情况下无论如何都不需要stdev规范化）。