在 python/scipy/numpy 中是否可以将多元回归的截距归零?我在 OLS 食谱( http://www.scipy.org/Cookbook/OLS)中找不到它。
我宁愿不必使用 RPython,但这是唯一的方法吗?
在 python/scipy/numpy 中是否可以将多元回归的截距归零?我在 OLS 食谱( http://www.scipy.org/Cookbook/OLS)中找不到它。
我宁愿不必使用 RPython,但这是唯一的方法吗?
http://statsmodels.sourceforge.net/stable/generated/statsmodels.regression.linear_model.OLS.html
statsmodels 要求您创建名为 exog 的设计矩阵,它不会自动添加常量/截距。因此,使用 statsmodels 您可以省略常量并运行回归。
在这种情况下,某些测试或结果统计数据可能不正确,因为如果我没记错的话,它们假设包含一个常量,例如 r_squared。