实际上,您的工作负载并不是真正的 I/O 限制:由于基于翡翠的动态页面生成的成本,它是 CPU 限制的。我无法猜测您的玉模板的复杂性,但即使使用简单的模板,生成 HTML 页面也很昂贵。
对于我的测试,我使用了这个模板:
html(lang="en")
head
title Example
body
h1 Jade - node template engine
#container
ul#users
each user in items
li User:#{user}
我在 Redis 中的 items 键中添加了 100 个虚拟字符串。
在我的机器上,我得到 475 req/s with node.js CPU at 100%(这意味着这个双核机器上的 CPU 消耗为 50%)。让我们替换:
res.render( 'index', { items: items } );
经过:
res.send( '<html lang="en"><head><title>Example</title></head><body><h1>Jade - node template engine</h1><div id="container"><ul id="users"><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li></ul></div></body></html>' );
现在,基准测试的结果接近 2700 req/s。所以瓶颈显然是由于 HTML 页面的格式。
在这种情况下使用集群包是个好主意,而且很简单。代码可以修改如下:
var cluster = require('cluster')
if ( cluster.isMaster ) {
for ( var i=0; i<2; ++i )
cluster.fork();
} else {
var
express = require( 'express' ),
app = express.createServer(),
redis = require( 'redis' ).createClient();
app.configure( function() {
app.set( 'view options', { layout: false } );
app.set( 'view engine', 'jade' );
app.set( 'views', __dirname + '/views' );
app.use( express.bodyParser() );
});
function log( what ) { console.log( what ); }
app.get( '/', function( req, res ) {
redis.lrange( 'items', 0, 50, function( err, items ) {
if( err ) { log( err ); } else {
res.render( 'index', { items: items } );
}
});
});
app.listen( 8080 );
}
现在基准测试的结果接近 750 req/s,CPU 消耗为 100%(与最初的 475 req/s 相比)。