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找出数据框中每列是什么类的简单方法是什么？

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一种选择是使用lapplyand class。例如：

> foo <- data.frame(c("a", "b"), c(1, 2))
> names(foo) <- c("SomeFactor", "SomeNumeric")
> lapply(foo, class)
$SomeFactor
[1] "factor"

$SomeNumeric
[1] "numeric"

另一种选择是str：

> str(foo)
'data.frame':   2 obs. of  2 variables:
 $ SomeFactor : Factor w/ 2 levels "a","b": 1 2
 $ SomeNumeric: num  1 2
于 2012-05-18T23:59:26.377 回答
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您可以简单地使用lapply或sapply内置函数。

lapply会给你一个list-

lapply(dataframe,class)

whilesapply将采用最好的返回类型 ex。矢量等 -

sapply(dataframe,class)

这两个命令都将返回所有列名及其各自的类。

于 2018-07-05T06:22:02.627 回答
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您好正在寻找相同的，它也可能是

unlist(lapply(mtcars,class))
于 2020-07-16T09:12:06.353 回答
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我想要一个比上面使用的好答案更紧凑的输出lapply，所以这是一个包装为小函数的替代方案。

# Example data
df <-
    data.frame(
        w = seq.int(10),
        x = LETTERS[seq.int(10)],
        y = factor(letters[seq.int(10)]),
        z = seq(
            as.POSIXct('2020-01-01'),
            as.POSIXct('2020-10-01'),
            length.out = 10
        )
    )

# Function returning compact column classes
col_classes <- function(df) {
    t(as.data.frame(lapply(df, function(x) paste(class(x), collapse = ','))))
}

# Return example data's column classes
col_classes(df)

  [,1]            
w "integer"       
x "character"     
y "factor"        
z "POSIXct,POSIXt"
于 2020-12-04T17:14:27.123 回答
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您也可以使用purrr，类似于apply家庭功能：

as.data.frame(purrr::map_chr(mtcars, class))
purrr::map_df(mtcars, class)
于 2020-10-05T09:17:11.333 回答