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除了 xlsread(file.csv); 还有其他方法可以将 Excel 格式的 .csv 导入 Matlab 吗?

我拥有的文件包含 2830082 行,并且 xlsread 在读取它时似乎有 1048576 行的限制 - 其余的被切断。

该文件如下所示:

Time, Value
12:07:29, -1.13
12:07:29, -7.54
...

因此,由于日期格式,使用 csvread(..) 是行不通的。

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我发现将 BIG csv 文件读入 Matlab 的最快方法是对它们进行内存映射并将内容解析为单个字符串。尝试使用此示例代码:

fname = 'file.csv';
fstats = dir(fname);
% Map the file as one long character string
m = memmapfile(fname, 'Format', {'uint8' [ 1 fstats.bytes] 'asUint8'});
textdata = char(m.Data(1).asUint8);

% Find the end of each line, and use the line ends to form an index array
row = strfind(textdata, sprintf('\r\n'));
row = [[1; row(1:end-1)'+2] row' - 1];
% Fix-up if there is no \r\n at the end of the last line
if (row(end) < fstats.bytes - 2)
    row = [row; [row(end) + 2, fstats.bytes]];
end
numrows = size(row, 1);
% Create output variables
Time = zeros(numrows, 1);
Value = zeros(numrows, 1);

% Parse each line of the data (I'm ignoring the first line for simplicity)
for RowNum = 2:numrows
    data = textscan(textdata(row(RowNum,1):row(RowNum,2)), '%[^,]%f', 'delimiter', ',');
    Time(RowNum) = datenum(data{:});
    Value(RowNum) = data{2};
end

% Remove the file mapping
clear('m');
于 2012-05-18T15:48:58.423 回答