python - 用于 python 的高效 oodbms？

Question

谁能告诉我并描述一下 oodbms 实现可用于在其上存储所有持久数据的生产性 Web 应用程序。

Answer 1

也许你应该给ZODB看看。即使用户社区不像其他一些 DBMS 那样大，它也很容易使用。

Answer 2

经过一些研究和基准测试。我发现MongoDB 很有效率，因为：

MongoDB（来自“humongous”）是一个可扩展的、高性能的开源 NoSQL 数据库。MongoDB 用 C++ 编写，具有以下特点：

1. 面向文档的存储 » 具有动态模式的 JSON 样式文档提供了简单性和强大功能。

2. 完全索引支持 » 任何属性的索引，就像您习惯的那样。

3. 复制和高可用性 » 跨 LAN 和 WAN 镜像，以实现规模化和高枕无忧。

4. 自动分片 » 在不影响功能的情况下水平扩展。

5. 查询 » 丰富的基于文档的查询。

6. 快速就地更新 » 用于无争用性能的原子修饰符。

7. Map/Reduce » 灵活的聚合和数据处理。

8. GridFS » 存储任何大小的文件，而不会使您的堆栈复杂化。

9. 商业支持 » 提供企业级支持、培训和咨询。

编辑1：

在 python 中提供 mongodb 的包：

• Humongolus Humongolus 是一个用于 Python 和 MongoDB 的轻量级 ORM 框架。这个名字来自 MongoDB 和 Homunculus（一个微型但完全成形的人体的概念）的组合。Humongolus 允许您创建具有强大验证的模型/模式。它尝试尽可能地 Pythonic，并尽可能公开 pymongo 游标对象。代码可在 github 下载。GitHub 上也提供了教程和使用示例。

• MongoKit MongoKit 框架是 PyMongo 之上的一个类似 ORM 的层。还有一个 MongoKit 谷歌组。

• Ming Ming (the Merciless) 是一个库，它允许您在 Python 应用程序中对 MongoDB 数据库强制执行模式。它是由 SourceForge 在迁移到 MongoDB 的过程中开发的。有关更多详细信息，请参阅介绍性博客文章。

• MongoAlchemy MongoAlchemy 是 PyMongo 之上的另一个类似 ORM 的层。它的 API 受到 SQLAlchemy 的启发。代码在 github 上可用；有关详细信息，请参阅教程。

• MongoEngine MongoEngine 是 PyMongo 之上的另一个类似 ORM 的层。它允许您使用受 Django ORM 启发的语法为文档和查询集合定义模式。代码在 github 上可用；有关详细信息，请参阅教程。

• Minimongo minimongo 是 MongoDB 的轻量级、pythonic 接口。它保留了 pymongo 的查询和更新 API，并提供了许多附加功能，包括简单的面向文档的接口、连接池、索引管理以及集合和数据库命名助手。源码在github上。