令我惊讶的是，我还没有在其他地方发现这个问题。简短版，我正在编写一个我计划部署到云的应用程序（可能使用 Heroku），它将进行各种网络抓取和数据收集。它将位于云中的原因是，我可以将其设置为每天独立运行，并将数据拉到其数据库中，而无需打开我的计算机，并且团队的其他成员也可以访问数据。
我曾经使用过 AWS 的 SimpleDB 和 DynamoDB，但是我发现 SDB 的存储限制太小而且 DDB 的查询能力差是个问题，所以我正在寻找可以存储任意长度值的数据库系统（SQL 或 NoSQL） （理想情况下是任意数据结构）并且可以在任何字段上查询。
我为 Heroku 找到了许多数据库解决方案，例如 ClearDB，但我看到的所有信息都显示了如何设置 Django 来访问数据库。因为这是一个脚本而不是一个站点，所以如果我不需要的话，我真的不想深入研究 Django。
是否有任何类型的数据库可以在不使用 Django 的情况下使用 Python 在 Heroku 中连接？
您可以从 Heroku 获取数据库，而无需您的应用程序使用 Django。为此：
heroku addons:add heroku-postgresql:dev
如果您需要更大更专用的数据库，您可以在Heroku Postgres查看计划
在您的 requirements.txt 中，您需要添加：
psycopg2
然后您可以与它进行连接/交互，类似于以下内容：
import psycopg2
import os
import urlparse
urlparse.uses_netloc.append('postgres')
url = urlparse.urlparse(os.environ['DATABASE_URL'])
conn = psycopg2.connect("dbname=%s user=%s password=%s host=%s " % (url.path[1:], url.username, url.password, url.hostname))
cur = conn.cursor()
query = "SELECT ...."
cur.execute(query)
我最近用 Flask 做了这个。（https://github.com/HexIce/flask-heroku-sqlalchemy）。
有几个问题：
1. 如果您不使用 Django，您可能必须自己设置数据库，方法是：
heroku addons:add shared-database
（或者无论您想使用哪个数据库，其他数据库都需要花钱。）
2. 数据库 URL 存储在 Heroku 中的“DATABASE_URL”环境变量中。在python中，你可以通过做得到它。
dburl = os.environ['DATABASE_URL']
从那里连接到数据库的操作取决于您，一种选择是 SQLAlchemy。
我会使用 MongoDB。Heroku 支持它，所以我认为它很容易启动和扩展：https ://addons.heroku.com/mongohq
关于 Python：MongoDB 是一个非常简单的数据库。该模式非常灵活，非常适合 Python 字典。这真是一件好事。
您可以使用PyMongo
from pymongo import Connection
connection = Connection()
# Get your DB
db = connection.my_database
# Get your collection
cars = db.cars
# Create some objects
import datetime
car = {"brand": "Ford",
"model": "Mustang",
"date": datetime.datetime.utcnow()}
# Insert it
cars.insert(car)
很简单吧？
希望能帮助到你。
编辑：
正如 Endophage 所提到的，与 Mongo 交互的另一个不错的选择是mongoengine。如果你有很多数据要存储，你应该看看。
创建一个独立的 Heroku Postgres 数据库。http://postgres.heroku.com