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如何将以下内容转换为活动记录查询:

SELECT reviews.style_id, AVG("col1"), AVG("col2")
  FROM reviews, audios
 WHERE reviews.consumer_id = audios.consumer_id
 GROUP BY style_id;

col1并且col2属于audios表,但是它们是唯一命名的(没有相似的列名reviews),所以没有歧义错误。

我正在使用 PostgreSQL。

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如果您之间有关联ReviewAudio然后是这样的:

revs = Review.joins(:audios)
             .group('style_id')
             .select('style_id, avg(col1) as avg_col1, avg(col2) as avg_col2')

这将给出一个Review实例列表,revs这些实例将具有额外的avg_col1avg_col2访问平均值的方法以及通常的style/style_id方法,但Review通常会提供的其他列访问器方法会引发异常。

如果您没有设置关联,则可以手动执行 JOIN:

revs = Review.joins('join audios on reviews.consumer_id = audios.consumer_id')
             .group('style_id')
             .select('style_id, avg(col1) as avg_col1, avg(col2) as avg_col2')

如果您只需要原始数据而没有所有 ActiveRecord 包装和开销,那么您可以执行原始 SQL 并使用以下方法手动对其进行哈希化select_rows

Review.connection.select_rows(%q{
    select r.style_id, avg(a.col1), avg(a.col2')
    from reviews r
    join audios  a on r.consumer_id = a.consumer_id
    group by r.style_id
}).map do
  { :style_id => r.shift, :avg_col1 => r.shift.to_f, :avg_col2 => r.shift.to_f }
end

这会给你一个哈希数组。您甚至可以使用Struct创建简单的数据包装类来简化该方法:

c    = Struct.new(:style_id, :avg_col1, :avg_col2)
revs = Review.connection.select_rows(%q{...}).map do |r|
  c.new(r.shift, r.shift.to_f, r.shift.to_f)
end

PS:不要在你的 SQL 中使用隐式连接条件,这只是产生交叉产品的一种快速简便的方法,使用显式连接条件:

SELECT ...
  FROM reviews JOIN audios ON reviews.consumer_id = audios.consumer_id
 GROUP BY style_id
于 2012-05-17T16:45:22.873 回答