cuda - CUDA 使用解释器还是编译器？

Question

这是一个有点愚蠢的问题，但我想知道 CUDA 是使用解释器还是编译器？我想知道，因为我不太确定 CUDA 如何设法让源代码在具有不同计算能力的两张卡上运行。

Answer 1

来自维基百科：

程序员使用“C for CUDA”（带有 Nvidia 扩展和某些限制的 C），通过 PathScale Open64 C 编译器编译。

所以，你的答案是：它使用编译器。

并谈到它可以在多张卡上运行的原因（来源）：

CUDA C/C++ 提供了一种抽象，它是您表达您希望程序如何执行的一种方式。编译器生成的 PTX 代码也不是硬件特定的。在运行时，为特定的目标 GPU 编译 PTX - 这是每次发布新 GPU 时都会更新的驱动程序的责任。

Answer 2

这些官方文档CUDA C Programming Guide和The CUDA Compiler Driver (NVCC)解释了编译过程的所有细节。

从第二个文件：

nvcc 模仿 GNU 编译器 gcc 的行为：它接受一系列常规编译器选项，例如用于定义宏和包含/库路径，以及用于指导编译过程。

Answer 3

不仅限于 cuda ，directx 或 opengl 中的着色器也符合某种字节码，并由底层驱动程序转换为本机代码。