我完全没有使用 QlikView 的经验，但我读过关于它的好评。根据 Gartner 2012 年研究报告，QlikView 与微软、甲骨文、SAP 和 IBM（领导者和有远见者）一起位居榜首。
我有兴趣从社区听到 QlikView 如何与 Microsoft 的商业智能 (BI) 平台相提并论。在我的公司中，他们在 Microsoft 和 QlikView 之间进行选择，以构建未来的解决方案。我们基本上是一家微软商店，但我读到 QlikView 是为用户友好、超级直观等而设计的。
我还读到选择 QlikView 的一些缺点是：
对此事的任何见解将不胜感激。
我是一名前 Microsoft 员工，他出售了他们的 BI 工具集 - 我目前在 Tableau 工作。
解决您最初的问题。“Power+”用户通常可以相当快地启动和运行 Qlik——比该用户需要学习 Microsoft/IBM/SAP Oracle 等 BI 平台时更快。您需要的一切都在一个地方，您无需像使用 Microsoft 一样担心安装/配置/维护多个组件 - SQL Server、SQL Analysis Services、SharePoint（至少）。
在我看来，与使用 Microsoft 平台创建的相同解决方案相比，Qlik 需要更少的“技术人员”。Qlik 的脚本/导入功能有点“技术性/笨拙”，但是一旦您克服了这些，事情就不是很困难 - 我在一个下午就搞定了。
如果您正在处理大型数据集，则必须在 RAM 中投入一些美元，因为 Qlik 必须将整个数据集加载到内存中。是的，RAM 相对便宜，但数据大小的增长速度超过了 RAM 成本的下降速度——所以这是值得考虑的事情。
由于 Qlik 需要在其内存数据库中“拥有所有数据”，因此它可能会在未来面临挑战。例如，您会看到很少有人运行像 Teradata / Greenplum 等“大数据”存储。将 Qlik 置于重新存储所有数据的硬件要求的首位。微软在这方面更加灵活，它可以将数据存储在内存中（SSAS 的新表格数据模型）或直接访问原始数据库中的数据。
您会发现用户对 Qlik、Tableau 和 Spotfire 等“数据发现”工具的接受度通常要高得多——用户只是倾向于“获得”这些工具，并且感觉对正在发生的事情有更多的控制权。他们可以在较少的 IT 协助下完成工作。
我完全同意之前的海报——在与 Microsoft 进行测试时，你真的应该考虑在“数据发现”空间中添加其他工具——Tableau、Spotfire 和 Qlik 有免费/评估版本——尝试一下。我当然偏爱 Tableau - 它仍然比 Qlik 更友好，允许内存存储或可以“实时”连接到数据源，并且具有非常高端的可视化效果。
祝好运并玩得开心点！
Microsoft Power BI拥有功能齐全的 FISMA HIPAA 安全云，每位用户每年约 144 美元，他们的桌面客户端每月升级一次，完全免费。
更重要的是，SSRS 将作为一等公民在内部内部托管 Power BI，并在 2017 年第二季度免费生产整个服务器组件
Power BI 还深度集成了 Revolution R 统计分析，在统计集成方面击败了市场上的所有数据发现工具。
没有 Qlik 或 Tableau 对上述陈述的回答，因为这些 TCO 和功能推出与数据发现队列的其余部分一样非常昂贵，而且 Qlik 不进行每月迭代发布。
2017 年，Power BI 显然是数据发现的最佳解决方案，而无需在五年 TCO 上花费700 万美元来完成它。
Gartner 2016 让微软在几乎所有数据类别中都名列前茅，这对于页面中列出的任何产品（或任何其他公司）都不能说。
为什么只有那两个？看看 Tableau、Altosoft、Spotfire。它们肯定比 MS 更易于使用，并且没有 QV 问题。
上面的一张海报嵌入了 2016 年 Gartner 现代商业智能魔力象限，但该公司对产品优势的更具分析性的审查是他们的“关键能力”报告。我自己当然有偏见，但您可以看到 TIBCO Spotfire 在关键功能方面对 Tableau、Qliktech 和 Microsoft 进行了评分。
TIBCO 的 TERR 引擎在市场上是独一无二的，因为它是 R 的唯一更高性能、受支持的商业引擎，与 Spotfire 中的视觉体验紧密结合。Revolution 有很棒的软件包，但它们基于原始的开源 R 引擎，因此继承了它的缺陷。
这是一个关键汇总表： 2016 年 Gartner 关键能力汇总得分表
我想你可以在这里看到整个重印： https ://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-2RVRL5R&ct=151110&st=sb
