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我使用 django-activity-stream 模块来收集用户活动。但是当一个用户（user1）跟随另一个（user2）时。

我需要获取以下用户（user2）的活动流并结合按日期和时间排序的所有活动（参见下面的代码）。

而且随着活动列表的增长，我认为我将面临性能和优化问题。我相信有人已经解决了类似的问题。

关于如何使活动生成更有效的任何想法和建议？

def build_activity(raw_activity):
    activity = []
    for item in raw_activity:
        action_object = get_action_object(item)
        activity.append({
            'user': User.objects.get(pk=int(item.actor_object_id)),
            'verb': item.verb,
            'action_object': action_object[1],
            'type': action_object[0],
            'timestamp': timesince(item.timestamp),
            'datetime': item.timestamp,
        })
    return activity


def activity_stream(user):
    from actstream.models import actor_stream
    raw_activity = actor_stream(user)
    activity = build_activity(raw_activity)
    for following in Follow.objects.filter(user=user):
        stream = actor_stream(following.target_user)
        activity += build_activity(stream)
    return sorted(activity, key=lambda item:item['datetime'], reverse=True)

谢谢，

苏丹

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3 回答 3

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在 Fashiolista，我们已经开源了我们构建饲料系统的方法。 https://github.com/tschellenbach/Feedly 是目前最大的旨在解决这个问题的开源库。认为它还可以解决您的开发时间与过早优化的问题。:)

首先，我将 Redis 作为数据存储。稍后当您的网站变得更大时，迁移到 Cassandra 通常是有意义的。

构建 Feedly 的同一团队还提供了一个托管 API，可以为您处理复杂性。看看getstream.io目前我们有 Python、Ruby、Node 和 PHP 的客户端 API。此外，由于它基于高度优化的 Cassandra 设置，我们可以将其定价远低于基于 Redis 的自托管解决方案的成本。

另外看看这篇高可扩展性帖子，我们解释了一些涉及的设计决策：http: //highscalability.com/blog/2013/10/28/design-decisions-for-scaling-your-high-traffic-提要.html

本教程将帮助您使用 Redis 设置像 Pinterest 的提要这样的系统。这很容易上手。

要了解有关提要设计的更多信息，我强烈建议阅读我们基于提要的一些文章：

于 2014-05-30T12:46:02.427 回答
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除非我有一个可验证的性能问题，否则我个人不喜欢过早的优化，因为它经常成为我无休止的疯狂螺旋。您可能会发现这里也是如此。

于 2012-05-14T14:52:43.040 回答
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过早的优化是万恶之源。

但是如果我要优化它，我可能会生成另一个流，并且动作的时间戳由 action_object 时间戳设置...... :)

于 2013-05-30T15:01:14.847 回答