处理一个在用户之间引用数据的小脚本。每个用户对“功能”都有一定的计数。例如，特征 A 是（悲伤、快乐、愤怒），特征 B 是（晴天、阴天、雷声）。对于 1000 个用户，这些功能的当前行数总计为 200.000。该算法很简单：对于每个用户，计算特征，计算每个特征哪个条目最高（A -> sad，B -> Thunder），并将其作为每个用户特征总数的百分比。我现在得到的是一个用户的“评级”，我将它与数据库中的所有用户进行比较（是的，通过再次这样做）。基于所有用户的最高特征+最高特征+最高特征等的假设，与所有用户相比，用户之间具有某种相对相似性。
问题是，我在 Linode 的 4 核 Xen 实例上使用 PHP 执行此操作。它不是很快。当前最大化一个核心，另一个为 30%，其余的处于空闲状态。脚本可以优化，但我真的很想弄清楚如何进行设置以使其更快。我需要什么样的架构？
我可以看到这是一个非常广泛的问题，但我希望有人能给我一些指示。任何帮助是极大的赞赏！
亲切的问候，
莱德