c# - Aforge 斑点检测

Question

如何从视频中检测非移动 Blob？

让我们考虑一下我有一个视频和一个初始背景帧位图。是否可以检测到不移动的斑点/对象？并围绕该对象绘制一个矩形？

Answer 1

这让我想起了一种在地铁上检测被遗忘物体的算法。如果我没记错的话，您想检测没有移动且不在初始背景上的物体，对吗？您可以应用这种方法：

使用这样的初始图像（找不到真正空的地铁图像）：

还有一个添加了静态对象（垃圾桶）的图像，地铁在移动，一个人在等待，可能会移动一点：

在 Image>ThresholdDifference ( http://www.aforgenet.com/framework/docs/html/322123cf-39df-0ae8-6434-29cceb6a54e1.htm ) 之后，我们会得到类似：

注意废物如何与其他不存在的物体一起出现。如果你多次应用这个类似的过程，假设每 10 秒一次，然后一个图像>相交（http://www.aforgenet.com/framework/docs/html/7244211d-e882-09b1-965d-f820375af8be.htm）你几分钟后将以这样的方式结束：

您可以使用 Image>Connected Component Labeling ( http://www.aforgenet.com/framework/docs/html/240525ea-c114-8b0a-f294-508aae3e95eb.htm )轻松获取此对象的坐标

这种方法的缺点：

• 需要一些时间（如果您每 10 秒拍摄一次快照，则需要几分钟，更频繁的快照需要几秒钟）来检测对象。
• 检测与背景颜色相似的物体将花费更多时间，您可以在罐子的上部很容易注意到这个缺点，它也是白色的，就像墙壁一样。

Answer 2

这是我心中的一个解决方案，我不确定能否正常工作：

1. 运行任何预先需要的过滤器和算法以准备进行斑点检测。
2. 运行 blob 检测算法并将所有 blob 保存在一个数组中。
3. 找到每个斑点的中心和区域大小。
4. 将当前帧 blob 的数据与以前的 blob（它们的中心和大小）进行比较
5. 如果更改在可接受的范围内，则它们是未移动的 blob。