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我定期构建一个带有时间值（源自 xts 或 zoo 对象）的数据框，用于分析和绘图。这是一个例子：

library(xts)   

x1 <- xts(rnorm(10), as.Date("2012-01-01") + 0:9)   
x2 <- xts(rnorm(10), as.Date("2012-01-04") + 0:9)   

(df <- data.frame(merge(x1=x1, x2=x2), v1=4:16, v2=rnorm(13)))    

                   x1          x2 v1          v2   
2012-01-01  0.1930827          NA  4  1.05972724   
2012-01-02  0.4429592          NA  5 -1.89299068   
2012-01-03  1.6657630          NA  6  0.70445966  
2012-01-04 -0.2765922 -0.26728223  7  0.35336959   
2012-01-05 -0.1756590 -2.04888130  8  0.90129924  
2012-01-06 -2.4849132  0.49400975  9  1.54486914  
2012-01-07 -0.9993353 -1.09308203 10  1.16600015  
2012-01-08 -0.7326309  0.55781566 11  0.37178542  
2012-01-09 -0.2973543 -0.59872496 12  0.07512468  
2012-01-10 -1.5061380  0.08567125 13  1.77494367  
2012-01-11         NA  0.81835375 14 -0.38211167  
2012-01-12         NA  1.30131894 15 -1.09220795  
2012-01-13         NA -1.29505649 16  1.27148069

要绘制时间序列，我需要使用as.Date(row.names(df))水平轴。例如：

plot(as.Date(row.names(df)), df$x1, type="l", xlab="", ylab="Test", main="Using row.names()", col="red")   
lines(as.Date(row.names(df)), df$x2, col="blue")    
lines(as.Date(row.names(df)), df$v2, col="green")

as.Date(row.names(df))一遍又一遍地使用真的很痛苦，所以在过去，我使用以下代码在数据框中添加了一个列：

(df <- cbind(df, tim=as.Date(row.names(df))))

我现在可以将时间序列绘制为：

with(df, {  
  plot(tim, x1, type="l", xlab="", ylab="Test", main="Using a new tim column", col="red")  
  lines(tim, x2, col="blue")  
  lines(tim, v2, col="green")  
})

这种技术有效，但添加该tim列感觉很草率。有没有更好/更清洁的方法来做到这一点？

编辑 1 (2012-05-13) ====================================

我使用数据框的原因是因为这些数据通常被提供给需要数据框的一个或多个包，和/或因为我通常需要在某些变量中表示非数字数据。

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1 回答 1

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我会尽可能坚持使用动物园设施：

library(xts)   
x1 <- xts(rnorm(10), as.Date("2012-01-01") + 0:9)   
x2 <- xts(rnorm(10), as.Date("2012-01-04") + 0:9)   

dz <- merge(x1=x1, x2=x2); dz$v1=4:16; dz$v2=rnorm(13)    
 # keeps it a zoo object rather than a data.frame

with(dz, plot( x1, type="l", xlab="", ylab="Test", main="Not using row.names()\nStick with zoo" ) )
lines( dz$x2, col="blue")    
lines( dz$v2, col="green")

在此处输入图像描述

于 2012-05-13T17:15:05.103 回答