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我在等高线图中绘制“放大”时遇到问题。下图最好地说明了这个问题：

我有一个如下图所示的等高线图：

全图

但是，当我“放大”时，仅绘制部分数据（取原始输入数组的一部分），结果如下：

局部图

似乎每行添加了两次标签，可能是因为这些行超出了可见空间然后再次返回。如何防止出现第二组标签，而无需手动放置所有标签？无论如何，在中心的矩形附近，所有线条都重叠，因此不需要放置在那里的标签。

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您可以从cs对象中临时删除不需要标签的路径，调用clabel()后，将那些已删除的路径恢复到cs对象。

这是一个例子。对于每个级别的集合，保持最长的路径，并删除所有其他的。path_length() 计算路径的长度。

import pylab as pl
import numpy as np

x, y = np.mgrid[-2:1:100j, -1:1:100j]
z = np.sqrt(x*x+y*y)

cs = pl.contour(x, y, z, linewidths=2)

def path_length(path):
    v = path.vertices
    dv = np.diff(v, axis=0)
    return np.sum(np.sqrt(np.sum(dv**2, axis=-1)))

# remain the longest path and remove all others
deleted_path = []
for c in cs.collections:
    paths = c.get_paths()
    if len(paths) > 1:
        paths.sort(key=path_length, reverse=True)
        for p in paths[1:]:
            deleted_path.append((c, p))
        del paths[1:]

# create labels
r = pl.clabel(cs, cs.levels, inline=True, fontsize=10)

# restore all removed paths
for c, p in deleted_path:
    c.get_paths().append(p)

pl.show()

这是结果，如您所见，绿色和棕色线只有一个标签。

从你的情节来看，我认为你可以使用路径长度作为判断。如果矩形的长度大于外部曲线，则需要寻找其他方法来确定要删除的路径。

在此处输入图像描述

于 2012-05-15T05:43:57.760 回答