我有一张已扫描的图像，但屏幕上的白纸不是白色的。有没有办法平衡合同/亮度以使背景更白？
更新
我已经尝试了 EmguCv 中建议的 Image._EqualizeHist 函数：
string file = @"IMG_20120512_055533.jpg";
Image<Bgr, byte> originalColour = new Image<Bgr, byte>(file);
Image<Bgr, byte> improved = originalColour.Clone();
improved._EqualizeHist();
但是得到一个更糟糕的结果（也是在第一次灰度时）：
我是否缺少其他参数？
我在这里讨论了一些技术：如何在 C 中调整 OpenCV 中的对比度？
请检查一下。以下是我在您的图像上尝试最后两种方法时得到的结果
1）阈值：
阈值化给出二值图像。如果这是你想要的，你可以申请threshold function
2）如果需要灰度图像：
额外的 ：
Morphological closing在你的情况下也很好用
img = cv2.imread('home.jpg',0)
kernel1 = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE,(5,5))
close = cv2.morphologyEx(gray,cv2.MORPH_CLOSE,kernel1)
div = np.float32(gray)/(close)
res = np.uint8(cv2.normalize(div,div,0,255,cv2.NORM_MINMAX))
（Python API 中的代码）
结果如下：
我建议使用AdaptiveThreshold。它通过对图像中的每个像素进行局部邻域阈值处理来工作（当有渐变背景时，这确实很重要，比你的图像强一点）。该blockSize参数是邻域的大小，处理后的像素值必须大于平均邻域值减去param1。
以下是如何在 python 中执行此操作（转换为 c 应该很容易）：
import cv
im = cv.LoadImage("9jU1Um.jpg", cv.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
cv.AdaptiveThreshold(im, im, 255, cv.CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,
cv.CV_THRESH_BINARY, blockSize=31, param1=15)
cv.ShowImage('image', im)
cv.WaitKey(0)
要更改亮度和对比度，您可以将像素值相乘，然后向它们添加一些常数。（有关更改图像对比度和亮度的更多信息，请参见 OpenCV 文档。）
使用 python 和 numpy：
import cv2 as cv
import numpy as np
img = cv.imread('b.jpg',0) # loads in grayscale
alpha = 1
beta = 0
res = cv.multiply(img, alpha)
res = cv.add(res, beta)
您也可以只使用：
res = cv.convertScaleAbs(img, alpha = alpha, beta = beta)
在您的图像中，您可以在直方图中检查最大值在 170 左右（实际上，如果您使用 172，它是 172 img.max()）。因此，您可以将图像乘以255/172 = 1.48增加亮度。
请参阅以下结果：
以及直方图，分别为：
它被称为equalizeHist。我不知道它在 emgu 中的名称，但结果应该正是您所需要的 - 更亮的背景和更暗的文本。
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要仅提取边缘（这与图像增强技术非常不同），您可以简单地应用 Canny。选择 20 和 60 这两个阈值作为开始，然后增加（或减少）它们之间的比例保持为 3:1，直到获得好看的边缘图像。
无论哪种方式，您还可以检查每个像素。如果小于定义的值，则将其设置为 0，如果超过定义的值，则将其设置为 255。