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这就是我想要做的：我有一个名为 merge() 的例程，它经常被调用。它的任务是合并称为“Block”的数据结构，其内容是由“s_idx”和“e_idx”表示的整数范围，分别表示起始索引和结束索引。相邻块是其范围可以组合成一个新的连续范围的块。例如，范围为 (25,32) 的块 3 和范围为 (33,40) 的块 4 是相邻的，因此可以组合它们的范围以产生新的连续范围 (25,40)。所以最后，将只剩下一个块，将所有单独的块组合起来产生范围 (0,N-1)，其中 N 是块的总数。

我的问题是：是否有任何有效的算法来执行这样的操作？

当前的实现使用 O(N^2) 算法，随着块数的增加，该算法会显着减慢。

for( int i=0 ; i<_merge_list.max()-1 ; i++ )
    {
        for( int j=i+1 ; j<_merge_list.max() ; j++ )
        {
            if( _merge_list.exist(i) && _merge_list.exist(j) )
            {
                if( _merge_list[i]->get_end_idx() + 1 ==    _merge_list[j]->get_start_idx() )
                {
                    _merge_list[i]->set_end_idx( _merge_list[j]->get_end_idx() );
                    _merge_list[i]->set_link( _merge_list[j]->get_block_idx() );


                                    perform(_merge_list[i]);

                    _merge_list.remove(j);          
                }
            }
        }

    }
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您的所有块都保证是连续的吗？如果是这种情况，在 O(N) 时间内找到最小、最大索引然后创建一个最终块应该很简单，否则您可以先对块进行排序然后合并 O(NlogN) + O(N) = O(NlogN)

如果以排序的方式维护块，合并一个块只需要 O(N) 时间。如果你一次拥有它们，那么你首先对块数组进行排序，然后合并。如果您将它们零碎地获取，则以保持排序顺序的方式合并到块数组中。

于 2012-05-11T12:29:34.957 回答