opencv - CascadeClassifier::detectMultiScale 的 maxSize 参数效率不高

Question

minSize我正在使用 haar cascadeclassifiers 对视频流执行行人检测，并且由于参数和函数maxSize中的原因，我正在尝试通过减小检测的比例范围来优化代码detectMutliScale：

fullbodyCascade.detectMultiScale(image, found_pedestrian, 1.1, 3, 0, Size(20,60), Size(50,100));

似乎该minSize参数是唯一考虑的参数，而maxSize仍在检测到比其更大的对象。

有没有人遇到过这个问题？

在此先感谢您的帮助

伊卢

Answer 1

我使用的 haar cascadeclassifier 是一个旧格式文件，与此格式相关的函数似乎没有考虑 maxSize。因此，我通过添加以下内容修改了 haar.cpp：

    if( winSize.width > maxSize.width || winSize.height > maxSize.height ) break; 

就在 lig 之前。1202：

    if( winSize.width < minSize.width || winSize.height < minSize.height )
    {
            if( findBiggestObject )
                break;
            continue;
    }

可能有更聪明的方法来解决这个问题（使用标志......？）但无论如何，它现在工作正常。