我现在正在做一个眼动追踪项目。在这个项目中，我在网络摄像头视频中跟踪眼睛（分辨率为 640X480）。
我可以在每一帧中定位和跟踪眼睛，但我需要定位瞳孔。我阅读了很多论文，其中大部分参考了 Alan Yuille 的可变形模板方法来提取和跟踪眼睛特征。任何人都可以用任何语言（matlab/OpenCV）帮助我编写此方法的代码吗？
我尝试过使用不同的阈值，但由于眼部区域的分辨率较低，因此效果不佳。我将非常感谢有关在视频中寻找瞳孔甚至虹膜的任何帮助。
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您需要做的是将网络摄像头转换为近红外摄像头。网上有很多教程。试试这个。
从 NIR 摄像头拍摄的图像看起来像这样 -
然后您可以使用 OpenCV 来设置阈值。
然后使用 Erode 函数。
在此之后用一些颜色填充图像，以角作为种子点。
消除孔洞并反转图像。
使用距离变换到最近的非零值。
找到最大值的坐标并画一个圆。
于 2012-07-03T18:22:56.710 回答
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如果您仍在为此工作，请查看我的 OptimEyes 项目：https ://github.com/LukeAllen/optimeyes
它使用 Python 和 OpenCV，并且可以很好地处理来自 640x480 网络摄像头的图像。您也可以在该页面上查看“理论论文”和演示视频。（这是今年早些时候斯坦福大学的一个课堂项目；它不是很完善，但我们尝试对代码进行一些注释。）
于 2014-07-01T01:06:49.413 回答
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根据跟踪瞳孔的应用程序，我会为眼睛找到一个边界框，然后在该框内找到最暗的像素。
一些伪代码：
box left_location = findlefteye()
box right_location = findrighteye()
image_matrix left = image[left_location]
image_matrix right = image[right_location]
image_matrix average = left + right
pixel min = min(average)
pixel left_pupil = left_location.corner + min
pixel right_pupil = right_location.corner + min
于 2012-05-11T06:55:53.580 回答
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在 Anirudth 建议的第一个答案中......
只需在阈值函数（第二步）之后应用 HoughCirles 函数。
然后您可以直接在瞳孔周围绘制圆圈，并使用半径（r）和眼睛中心（x，y）您可以轻松找到眼睛中心。
于 2015-03-03T20:26:36.947 回答