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我有几个小时的多个条目的时间序列。

                 date  wd  ws temp sol octa pg  mh daterep
1 2007-01-01 00:00:00 100 1.5  9.0   0    8  D 100   FALSE
2 2007-01-01 01:00:00  90 2.6  9.0   0    7  E  50    TRUE
3 2007-01-01 01:00:00  90 2.6  9.0   0    8  D 100    TRUE
4 2007-01-01 02:00:00  40 1.0  8.8   0    7  F  50   FALSE
5 2007-01-01 03:00:00  20 2.1  8.0   0    8  D 100   FALSE
6 2007-01-01 04:00:00  30 1.0  8.0   0    8  D 100   FALSE

我需要得到一个每小时一个条目的时间序列，在有多个条目的情况下获取具有最小 mh 值的条目。（所以在上面的数据中，我的第二个条目应该是第 2 行，第 3 行应该被删除。）我一直在研究这两种方法：将我想要的内容放入新的数据框中，并删除我不想要的内容存在，但无处可去。谢谢你的帮助。

4

2 回答 2

1

您可以通过date和mh使用对数据进行排序plyr::arrange，然后删除重复项：

df <- read.table(textConnection("

               date    wd  ws temp sol octa pg  mh daterep
'2007-01-01 00:00:00' 100 1.5  9.0   0    8  D 100   FALSE
'2007-01-01 01:00:00'  90 2.6  9.0   0    7  E  50    TRUE
'2007-01-01 01:00:00'  90 2.6  9.0   0    8  D 100    TRUE
'2007-01-01 02:00:00'  40 1.0  8.8   0    7  F  50   FALSE
'2007-01-01 03:00:00'  20 2.1  8.0   0    8  D 100   FALSE
'2007-01-01 04:00:00'  30 1.0  8.0   0    8  D 100   FALSE

"), header = TRUE)

library(plyr)
df <- arrange(df, date, mh)
df <- df[!duplicated(df$date), ]
df
#                  date  wd  ws temp sol octa pg  mh daterep
# 1 2007-01-01 00:00:00 100 1.5  9.0   0    8  D 100   FALSE
# 2 2007-01-01 01:00:00  90 2.6  9.0   0    7  E  50    TRUE
# 4 2007-01-01 02:00:00  40 1.0  8.8   0    7  F  50   FALSE
# 5 2007-01-01 03:00:00  20 2.1  8.0   0    8  D 100   FALSE
# 6 2007-01-01 04:00:00  30 1.0  8.0   0    8  D 100   FALSE
于 2012-05-11T03:02:11.447 回答
0

类似于 flodel，但使用基 R 并确保它date是一个真正的 DateTimeClass：

d <- read.table(text = "
               date    wd  ws temp sol octa pg  mh daterep
'2007-01-01 00:00:00' 100 1.5  9.0   0    8  D 100   FALSE
'2007-01-01 01:00:00'  90 2.6  9.0   0    7  E  50    TRUE
'2007-01-01 01:00:00'  90 2.6  9.0   0    8  D 100    TRUE
'2007-01-01 02:00:00'  40 1.0  8.8   0    7  F  50   FALSE
'2007-01-01 03:00:00'  20 2.1  8.0   0    8  D 100   FALSE
'2007-01-01 04:00:00'  30 1.0  8.0   0    8  D 100   FALSE
", header = TRUE)

d$date <- as.POSIXct(d$date)

d <- d[order(d$date, d$mh), ]
d[!duplicated(d$date), ]

                 date  wd  ws temp sol octa pg  mh daterep
1 2007-01-01 00:00:00 100 1.5  9.0   0    8  D 100   FALSE
2 2007-01-01 01:00:00  90 2.6  9.0   0    7  E  50    TRUE
4 2007-01-01 02:00:00  40 1.0  8.8   0    7  F  50   FALSE
5 2007-01-01 03:00:00  20 2.1  8.0   0    8  D 100   FALSE
6 2007-01-01 04:00:00  30 1.0  8.0   0    8  D 100   FALSE
于 2012-05-11T08:08:56.983 回答