我正在写我公司的一个大数据项目。我们正在编写收集大量数据的软件（如数据的点击流）。目前我们将这些数据存储在 HBase 中。我们计划在此基础上构建分析。我们研究了 OBIEE 和一个可能的解决方案，其中聚合的 HBase 数据可以加载到 Oracle 实例并让 OBIEE 位于 Oracle 数据的前面。这可能是一个可行的解决方案，但它有很多依赖关系，我们将受到 Oracle 能力的限制（我们的数据非常庞大）。
如果我们要编写自己的分析门户，主要是创建丰富的用户界面（定期报告仪表板、自定义仪表板）和业务警报，是否有任何框架可以让我轻松做到这一点。
任何帮助将非常感激。
谢谢
我是 InfoCaptor 的开发人员，我们刚刚在https://my.infocaptor.com上发布了我们的仪表板和 BI 免费平台
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您的反馈总是很感激
Since you are using HBase (open source/Cloud db), I do not see the reasoning of using oracle (proprietary / RDBMS). Its sort of one step back in my view. I think irrespective of complexity, scale of requirements all analytic data can be gathered by using a set of MapReduce jobs on Hadoop with help of HBase coprocessors and this data can be stored on hbase itself. For faster reads you can use a caching front end tool such as Redis / memcached.
For realtime analytic data you can use Hadoop pipeline capability.
Hope this helps. We have been using this combination since a while and the results are astounding.