我想从位于当前目录上方的目录中的文件中的类继承。
是否可以相对导入该文件？
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from ..subpkg2 import mod
根据 Python 文档：在包层次结构中，使用两个点，正如import 语句文档所说：
在指定要导入的模块时，您不必指定模块的绝对名称。当模块或包包含在另一个包中时，可以在同一个顶级包中进行相对导入，而无需提及包名。通过在指定的模块或包中使用前导点，
from您可以指定向上遍历当前包层次结构的高度，而无需指定确切的名称。一个前导点表示进行导入的模块所在的当前包。两个点表示上一层封装。三个点是两个级别，等等。因此，如果您from . import mod从包中的模块执行，pkg那么您最终将导入pkg.mod. 如果您from ..subpkg2 import mod从内部执行，pkg.subpkg1您将导入pkg.subpkg2.mod. 相对导入的规范包含在PEP 328中。
PEP 328处理绝对/相对导入。
于 2009-06-28T05:01:14.617 回答
160
import sys
sys.path.append("..") # Adds higher directory to python modules path.
于 2012-06-19T08:06:11.173 回答
93
如果您可以保证他提到的包层次结构，@gimel 的答案是正确的。如果你不能——如果你真正的需要是你所表达的，完全依赖于目录并且与打包没有任何必要的关系——那么你需要努力__file__找出父目录（几个os.path.dirname电话就可以了； -)，然后（如果该目录尚未打开sys.path）在 , 的开头临时插入所述目录，sys.path再次__import__删除所述目录 - 确实是混乱的工作，但是，“当你必须时，你必须”（并且 Pyhon 努力永远不要阻止程序员做必须做的事情——就像 ISO C 标准在其前言中的“C 精神”部分所说的那样！-)。
这是一个可能对您有用的示例：
import sys
import os.path
sys.path.append(
os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), os.path.pardir)))
import module_in_parent_dir
于 2009-06-28T05:07:01.427 回答
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从恰好比当前目录高一级的目录导入模块：
from .. import module
于 2014-04-16T08:05:59.387 回答
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如何加载作为目录的模块
前言：我对之前的答案进行了大量重写，希望能帮助人们轻松进入 python 的生态系统，并希望通过 python 的导入系统给每个人带来成功的最佳改变。
这将涵盖package 中的相对导入，我认为这是 OP 问题最可能的情况。
Python是一个模块化系统
这就是为什么我们写import foo从根命名空间加载模块“foo”，而不是写：
foo = dict(); # please avoid doing this
with open(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '../foo.py') as foo_fh: # please avoid doing this
exec(compile(foo_fh.read(), 'foo.py', 'exec'), foo) # please avoid doing this
Python 没有与文件系统耦合
这就是为什么我们可以在不提供虚拟文件系统（例如 Jython）的情况下将 python 嵌入到没有事实上的文件系统的环境中。
与文件系统分离后，导入变得灵活，这种设计允许从归档/zip 文件导入、导入单例、字节码缓存、cffi 扩展，甚至远程代码定义加载。
因此，如果导入不与文件系统耦合，那么“一个目录向上”是什么意思？我们必须选择一些启发式方法，但我们可以做到这一点，例如在一个包中工作时，已经定义了一些启发式方法，使相对导入像.foo..foo在同一个包中一样工作。凉爽的！
如果您真的想将源代码加载模式耦合到文件系统，您可以这样做。您必须选择自己的启发式方法，并使用某种导入机制，我推荐importlib
Python 的 importlib 示例如下所示：
import importlib.util
import sys
# For illustrative purposes.
file_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), '../foo.py')
module_name = 'foo'
foo_spec = importlib.util.spec_from_file_location(module_name, file_path)
# foo_spec is a ModuleSpec specifying a SourceFileLoader
foo_module = importlib.util.module_from_spec(foo_spec)
sys.modules[module_name] = foo_module
foo_spec.loader.exec_module(foo_module)
foo = sys.modules[module_name]
# foo is the sys.modules['foo'] singleton
包装
这里有一个很好的示例项目：https ://github.com/pypa/sampleproject
python包是关于你的源代码的信息的集合，它可以通知其他工具如何将你的源代码复制到其他计算机，以及如何将你的源代码集成到该系统的路径中，以便import foo对其他计算机有效（不管解释器，主机操作系统等）
目录结构
foo让我们在某个目录（最好是空目录）中有一个包名。
some_directory/
foo.py # `if __name__ == "__main__":` lives here
我的偏好是创建setup.py为 的兄弟foo.py，因为它使 setup.py 文件的编写更简单，但是如果您愿意，您可以编写配置来更改/重定向 setuptools 默认所做的一切；例如放在foo.py“src/”目录下比较流行，这里不做介绍。
some_directory/
foo.py
setup.py
.
#!/usr/bin/env python3
# setup.py
import setuptools
setuptools.setup(
name="foo",
...
py_modules=['foo'],
)
.
python3 -m pip install --editable ./ # or path/to/some_directory/
“可编辑”又名-e将再次重定向导入机器以加载此目录中的源文件，而不是将当前确切的文件复制到安装环境的库中。这也可能导致开发人员机器上的行为差异，请务必测试您的代码！除了 pip 之外还有其他工具，但我建议将 pip 作为入门工具：)
我还喜欢制作foo一个“包”（包含 的目录__init__.py）而不是模块（单个“.py”文件），“包”和“模块”都可以加载到根命名空间中，模块允许嵌套命名空间，如果我们想要“相对一个目录向上”导入，这很有帮助。
some_directory/
foo/
__init__.py
setup.py
.
#!/usr/bin/env python3
# setup.py
import setuptools
setuptools.setup(
name="foo",
...
packages=['foo'],
)
我也喜欢做一个foo/__main__.py，这允许python将包作为一个模块python3 -m foo执行，例如将foo/__main__.py作为__main__.
some_directory/
foo/
__init__.py
__main__.py # `if __name__ == "__main__":` lives here, `def main():` too!
setup.py
.
#!/usr/bin/env python3
# setup.py
import setuptools
setuptools.setup(
name="foo",
...
packages=['foo'],
...
entry_points={
'console_scripts': [
# "foo" will be added to the installing-environment's text mode shell, eg `bash -c foo`
'foo=foo.__main__:main',
]
},
)
让我们用更多的模块来充实它：基本上，你可以有一个像这样的目录结构：
some_directory/
bar.py # `import bar`
foo/
__init__.py # `import foo`
__main__.py
baz.py # `import foo.baz
spam/
__init__.py # `import foo.spam`
eggs.py # `import foo.spam.eggs`
setup.py
setup.py通常包含有关源代码的元数据信息，例如：
- 安装名为“install_requires”的依赖项
- 包管理应该使用什么名称（安装/卸载“名称”），我建议在我们的例子中匹配你的主要 python 包名称
foo，尽管用下划线代替连字符很流行 - 许可信息
- 成熟度标签（alpha/beta/etc），
- 受众标签（针对开发人员、机器学习等），
- 单页文档内容（如自述文件），
- shell 名称（您在用户 shell 中键入的名称，如 bash，或您在图形用户 shell 中找到的名称，如开始菜单），
- 这个包将安装（和卸载）的python模块列表
- 事实上的“运行测试”入口点
python ./setup.py test
它非常广泛，如果源模块安装在开发机器上，它甚至可以即时编译 c 扩展。对于日常示例，我推荐PYPA 示例存储库的 setup.py
如果您要发布构建工件，例如旨在运行几乎相同计算机的代码副本，则 requirements.txt 文件是快照精确依赖关系信息的常用方法，其中“install_requires”是捕获最小和最大兼容版本。但是，鉴于目标机器几乎相同，我强烈建议创建一个包含整个 python 前缀的 tarball。这可能很棘手，太详细而无法进入这里。查看pip install's--target选项，或 virtualenv aka venv 以获得潜在客户。
回到例子
如何将文件导入一个目录：
从 foo/spam/eggs.py 中，如果我们想要来自 foo/baz 的代码，我们可以通过它的绝对命名空间来请求它：
import foo.baz
如果我们想保留将来通过其他相关实现将 egg.py 移动到其他目录的能力baz，我们可以使用相对导入，例如：
import ..baz
于 2020-04-11T01:40:44.383 回答
3
为了清楚起见，这是ThorSummoner答案的三步，有点简约的版本。它并不完全符合我的要求（我将在底部解释），但它可以正常工作。
第1步：制作目录和setup.py
filepath_to/project_name/
setup.py
在setup.py中，写：
import setuptools
setuptools.setup(name='project_name')
步骤2：将此目录安装为包
在控制台中运行此代码：
python -m pip install --editable filepath_to/project_name
而不是python，您可能需要使用python3或其他东西，具体取决于您的 python 的安装方式。此外，您可以使用-e而不是--editable.
现在，您的目录或多或少看起来像这样。我不知道鸡蛋的东西是什么。
filepath_to/project_name/
setup.py
test_3.egg-info/
dependency_links.txt
PKG-INFO
SOURCES.txt
top_level.txt
这个文件夹被认为是一个 python 包，即使你在计算机上的其他任何地方编写脚本，你也可以从这个父目录中的文件导入。
步骤 3. 从上面导入
假设您制作了两个文件，一个在项目的主目录中，另一个在子目录中。它看起来像这样：
filepath_to/project_name/
top_level_file.py
subdirectory/
subfile.py
setup.py |
test_3.egg-info/ |----- Ignore these guys
... |
现在，如果top_level_file.py看起来像这样：
x = 1
然后我可以从subfile.py，或者你计算机上其他任何地方的任何其他文件中导入它。
# subfile.py OR some_other_python_file_somewhere_else.py
import random # This is a standard package that can be imported anywhere.
import top_level_file # Now, top_level_file.py works similarly.
print(top_level_file.x)
这与我所寻找的不同：我希望 python 有一种从上面的文件导入的单行方式。相反，我必须将脚本视为一个模块，做一堆样板，然后全局安装它，以便整个 python 安装可以访问它。太矫枉过正了。如果有人有比不涉及上述过程或importlib恶作剧更简单的方法，请告诉我。
于 2020-08-24T09:08:24.867 回答
1
@alex-martelli与pathlib的抛光答案：
import pathlib
import sys
_parentdir = pathlib.Path(__file__).parent.parent.resolve()
sys.path.insert(0, str(_parentdir))
import module_in_parent_dir
sys.path.remove(str(_parentdir))
于 2021-05-03T01:01:38.293 回答
0
运行python /myprogram/submodule/mymodule.pywhich imports /myprogram/mainmodule.py，例如，通过
from mainmodule import *
在 Linux 上（例如，在python Docker 映像中），我必须将程序根目录添加到PYTHONPATH：
export PYTHONPATH=/myprogram
于 2021-08-11T16:35:40.810 回答
-5
Python是一个模块化系统
Python 不依赖文件系统
为了可靠地加载 python 代码，将该代码放在一个模块中，并将该模块安装在 python 的库中。
安装的模块总是可以从顶级命名空间加载import <name>
这里有一个很好的示例项目：https ://github.com/pypa/sampleproject
基本上，你可以有这样的目录结构：
the_foo_project/
setup.py
bar.py # `import bar`
foo/
__init__.py # `import foo`
baz.py # `import foo.baz`
faz/ # `import foo.faz`
__init__.py
daz.py # `import foo.faz.daz` ... etc.
.
请务必声明您的setuptools.setup()in setup.py,
官方示例：https ://github.com/pypa/sampleproject/blob/master/setup.py
在我们的例子中，我们可能想要导出bar.pyand foo/__init__.py，我的简短示例：
安装程序.py
#!/usr/bin/env python3
import setuptools
setuptools.setup(
...
py_modules=['bar'],
packages=['foo'],
...
entry_points={},
# Note, any changes to your setup.py, like adding to `packages`, or
# changing `entry_points` will require the module to be reinstalled;
# `python3 -m pip install --upgrade --editable ./the_foo_project
)
.
现在我们可以将我们的模块安装到python库中；使用 pip，您可以the_foo_project在编辑模式下安装到您的 python 库中，这样我们就可以实时处理它
python3 -m pip install --editable=./the_foo_project
# if you get a permission error, you can always use
# `pip ... --user` to install in your user python library
.
现在从任何 python 上下文中，我们可以加载我们共享的 py_modules 和包
foo_script.py
#!/usr/bin/env python3
import bar
import foo
print(dir(bar))
print(dir(foo))
于 2015-06-16T07:10:50.930 回答