考虑以下类别的定义:
trait Category[~>[_, _]] {
def id[A]: A ~> A
def compose[A, B, C](f: A ~> B)(g: B ~> C): A ~> C
}
这是一元函数的一个实例:
object Category {
implicit def fCat = new Category[Function1] {
def id[A] = identity
def compose[A, B, C](f: A => B)(g: B => C) = g.compose(f)
}
}
现在,类别受某些法律的约束。相关组成(.
)和身份(id
):
forall f: categoryArrow -> id . f == f . id == f
我想用 ScalaCheck 对此进行测试。让我们尝试整数上的函数:
"Categories" should {
import Category._
val intG = { (_ : Int) - 5 }
"left identity" ! check {
forAll { (a: Int) => fCat.compose(fCat.id[Int])(intG)(a) == intG(a) }
}
"right identity" ! check {
forAll { (a: Int) => fCat.compose(intG)(fCat.id)(a) == intG(a) }
}
}
但这些是通过 (i) 特定类型 ( Int
) 和 (ii) 特定功能 ( intG
) 量化的。所以这是我的问题:在概括上述测试方面我能走多远,以及如何?或者,换句话说,是否有可能创建任意A => B
函数的生成器,并将其提供给 ScalaCheck?