我正在尝试在 Ipython Notebook 中使用 pandas 绘制一些数据,虽然它给了我对象,但它实际上并没有绘制图形本身。所以它看起来像这样:
In [7]:
pledge.Amount.plot()
Out[7]:
<matplotlib.axes.AxesSubplot at 0x9397c6c>
该图应该在此之后出现,但它根本不会出现。我已经导入了 matplotlib,所以这不是问题。我还需要导入其他模块吗?
我正在尝试在 Ipython Notebook 中使用 pandas 绘制一些数据,虽然它给了我对象,但它实际上并没有绘制图形本身。所以它看起来像这样:
In [7]:
pledge.Amount.plot()
Out[7]:
<matplotlib.axes.AxesSubplot at 0x9397c6c>
该图应该在此之后出现,但它根本不会出现。我已经导入了 matplotlib,所以这不是问题。我还需要导入其他模块吗?
请注意, --pylab 已被弃用,并已从 IPython 的较新版本中删除,现在在 IPython Notebook 中启用内联绘图的推荐方法是运行:
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
有关更多详细信息,请参阅ipython-dev 邮件列表中的这篇文章。
编辑:Pylab 已被弃用,请查看当前接受的答案
好的,看来答案是用--pylab=inline 启动ipython notebook。所以 ipython notebook --pylab=inline 这让它做了我之前看到的和我想要它做的事情。对模糊的原始问题感到抱歉。
只需import matplotlib.pyplot as plt
添加
plt.show()
它将显示所有存储的图。
导入matplotlib后很简单,如果你像这样启动了ipython,你就执行了一个魔法
ipython notebook
%matplotlib inline
运行此命令一切都会完美显示
用 启动 ipython ipython notebook --pylab inline
,然后图形将显示内联。
import matplotlib as plt
%matplotlib as inline
您需要做的就是导入matplotlib。
import matplotlib.pyplot as plt