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我正在使用Matplotlib和创建一个用于经济数据地理空间可视化的工具Basemap。

但是，现在，我想到的唯一给我足够灵活性的方法是每次我想更改数据时创建一个新的底图。

以下是我正在使用的代码的相关部分：

class WorldMapCanvas(FigureCanvas):

def __init__(self,data,country_data):
    self.text_objects = {}
    self.figure = Figure()
    self.canvas = FigureCanvas(self.figure)
    self.axes = self.figure.add_subplot(111)
    self.data = data
    self.country_data = country_data
    #this draws the graph
    super(WorldMapCanvas, self).__init__(Figure())
    self.map = Basemap(projection='robin',lon_0=0,resolution='c', ax=self.axes)
    self.country_info = self.map.readshapefile(
        'shapefiles/world_country_admin_boundary_shapefile_with_fips_codes', 'world', drawbounds=True,linewidth=.3)

    self.map.drawmapboundary(fill_color = '#85A6D9')
    self.map.fillcontinents(color='white',lake_color='#85A6D9')
    self.map.drawcoastlines(color='#6D5F47', linewidth=.3)
    self.map.drawcountries(color='#6D5F47', linewidth=.3)
    self.countrynames = []
    for shapedict in self.map.world_info:
        self.countrynames.append(shapedict['CNTRY_NAME'])

    min_key = min(data, key=data.get)
    max_key = max(data, key=data.get)
    minv = data[min_key]
    maxv = data[max_key]

    for key in self.data.keys():
        self.ColorCountry(key,self.GetCountryColor(data[key],minv,maxv))
    self.canvas.draw()

如何更快地创建这些图？

我想不出每次运行代码时都避免创建地图的解决方案。我尝试在课堂之外创建画布/图形，但并没有太大的不同。最慢的调用是创建底图并加载形状数据的调用。其他一切都运行得很快。

此外，我尝试保存底图以供将来使用，但由于我需要新轴，我无法让它工作。也许您可以为我指明如何做到这一点的正确方向。

我想让你知道我正在使用画布作为 PySide QWidget 并且我正在根据数据绘制不同类型的地图，这只是其中之一（例如，另一个是欧洲地图，或美国）。

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您可以腌制和取消腌制底图实例（在底图源中有一个这样做的示例），这可能会为您节省大量的绘图创建时间。

此外，可能值得看看 shapefile 读取需要多长时间（您可能也想腌制它）。

最后，我会认真考虑研究更新数据国家颜色的选项，而不是每次都制作一个新数字。

高温下，

于 2012-07-18T21:30:27.970 回答