假设我使用 numpy 数组(例如numpy.ndarray
)来存储大而稀疏的矩阵(即,大多数条目为 0):零条目是否真的占用内存?numpy 是否支持稀疏数组,如果支持,使用哪种存储格式?
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我认为您真正要寻找的是支持多种格式的 scipy sparse 模块。
SCIPY 稀疏文档 http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/sparse.html
下面的 stackoverflow 链接也提供了使用 scipy 稀疏矩阵的一个很好的例子。 Scipy稀疏...数组?
于 2012-05-08T16:17:23.613 回答
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于 2012-05-08T16:08:13.493 回答