在算法设计手册中,它说
您是否在测试两棵树是否同构?– 对于图同构的某些特殊情况,例如树和平面图,存在更快的算法。也许最重要的案例是检测树之间的同构,这是语言模式匹配和解析应用程序中出现的问题。解析树通常用于描述文本的结构;如果基础文本对具有相同的结构,则两个解析树将是同构的。
我只是希望有人能给我一个例子,说明如何使用树同构来解决语言模式匹配问题。即,如何将语言模式匹配映射到树同构问题?
通常,如何将字符串或文本构造为树并比较它们的身份?
谢谢
在算法设计手册中,它说
您是否在测试两棵树是否同构?– 对于图同构的某些特殊情况,例如树和平面图,存在更快的算法。也许最重要的案例是检测树之间的同构,这是语言模式匹配和解析应用程序中出现的问题。解析树通常用于描述文本的结构;如果基础文本对具有相同的结构,则两个解析树将是同构的。
我只是希望有人能给我一个例子,说明如何使用树同构来解决语言模式匹配问题。即,如何将语言模式匹配映射到树同构问题?
通常,如何将字符串或文本构造为树并比较它们的身份?
谢谢
以英语为例,想法是一些英语句子可以用以下解析树表示:
SENTENCE SENTENCE
/ \ / \
PROPER NOUN VERB COMMON NOUN VERB
/ / \
NAME ARTICLE NOUN
英文短语“The dog barks”。然后可以解析如下
ARTICLE NOUN VERB
/ / /
The dog barks
COMMON NOUN
/ \
ARTICLE NOUN VERB
/ / /
The dog barks
SENTENCE
/ \
COMMON NOUN \
/ \ \
ARTICLE NOUN VERB
/ / /
The dog barks
另一个具有相同结构的句子是“一片叶子落下”。它的解析树看起来具有相同的形状,这意味着两个解析树将是同构的。也就是说,即使含义不同,它们也具有与句子相同的逻辑结构。
SENTENCE
/ \
COMMON NOUN \
/ \ \
ARTICLE NOUN VERB
/ / /
A leaf falls
如果忽略实际的物理单词,两个解析树也与一般模式同构,也表示为树。
如文中所述,解析树是这里的关键概念。解析树代表(以某种方式)文本的结构,从技术上讲,它是一棵树,因此您可以使用任何您喜欢的树算法来处理解析树。
解析树是一种有序的有根树,它根据某种形式语法表示字符串的句法结构。
(关于解析树的维基百科文章)