python - 单纯形噪声似乎只是给出随机结果

Question

我试图让我的单纯形噪声（基本上是复杂度更高的 perlin 噪声）工作并给我一些像这样的好东西：

然而，我得到的只是看似随机的东西：

我正在使用这里的单纯形代码，并像这样使用它：

def generate(self):
    columns = []
    for x in range(0, self.width):
        rows = []
        for y in range(0, self.height):
            val = simplex.scaled_raw_noise_2d(0, 254, x, y)
            rows.append(val)
        columns.append(rows)
    return columns

相当简单，但似乎我错过了一些东西。不知道是什么

Answer 1

这是一个古老的问题，但不能不回答！当然，对于访客来说，即使你自己已经弄清楚了。

我对python没有太多经验，但在我看来问题是频率太高，准确地说是1.0。或者换句话说，噪声被缩小得太远导致噪声混叠。

要“放大”，需要降低频率。假设在您的库中没有其他方法可以做到这一点，这看起来像这样。

def generate(self):
    columns = []
    frequency = 1 / 10  # zoom in 10 times
    for x in range(0, self.width):
        rows = []
        for y in range(0, self.height):
            val = simplex.scaled_raw_noise_2d(0, 254, x * frequency, y * frequency)
            rows.append(val)
        columns.append(rows)
    return columns

只是为了说明，这就是多倍频程噪声（看起来像浮云的东西）的工作原理，它在多个倍频程或 2 的幂（有时被错误地称为 octaves 的空缺的幂）上操纵噪声的频率变量）然后将它们加在一起并标准化或缩放到适当的范围。

Answer 2

我想你应该简单地把你的代码写成

def generate(self):
    return simplex.scaled_raw_noise_2d(0, 254, range(0, self.width), 
                                       range(0, self.width))