我需要一种在我的 node.js 应用程序上缓存搜索的方法。我有一个使用 redis 的想法，但我不确定如何实现它。
我想要做的是对要缓存的搜索数量有一个硬性限制，因为我的 RAM 数量有限。对于每次搜索，我想存储搜索查询和相应的搜索结果。
假设我对缓存搜索数量的硬限制是 4。每个搜索查询都是下图中的一个框：
如果有未缓存的新搜索，则新搜索将被推到顶部，而底部的搜索查询将被删除。
但是，如果有一个搜索被缓存，缓存的搜索查询将从其位置删除并添加到缓存的顶部。例如，如果search 3被搜索。
通过这样做，我使用了相对相同数量的内存，而搜索最多的查询将始终在缓存中浮动，而不太受欢迎的搜索将通过缓存并被删除。
我的问题是，我该怎么做呢？我以为我可以用列表来做到这一点，但我不确定如何检查列表中是否存在值。我还认为我可以使用排序集来做到这一点，我会将集合的分数设置为索引，但是如果搜索查询在缓存中移动，我需要更改每个单独的分数集合中的元素。
对您来说最简单的是启动新的 redis 实例来处理搜索缓存。对于这种情况，您可以根据需要设置最大内存。然后，您将maxmemory-policy为此实例设置为allkeys-lru. 通过这样做，redis 将自动删除最近最少使用的缓存条目（这是您想要的）。此外，您将真正受到内存使用量的限制，而不是缓存条目的最大数量。
然后，您将为此 redis 实例插入密钥：search:$seachterm => $cachedvalue并为此密钥设置过期几分钟（这样您就不会提供过时的答案）。通过这样做，redis 将为您完成艰苦的工作。
你肯定想使用 sortedset
这就是你要做的：
第一个查询：从排序集中选择顶部元素：zrevrange(0,1) WITHSCORES
第二个查询：在一个多，做： A.插入你的元素，你检索到的分数+ 1。如果该元素已经存在于列表中，它将被简单地重新计分，而不是添加两次。
B. zremrankbyrank。我没有测试过这个，但我认为你想要的参数是 (0,-maxListSize)
看看ZREMRANGEBYRANK。您可以将排序集中的数据量限制为给定大小。