18

我有这样的数据。

Ram,500
Sam,400
Test,100
Ram,800
Sam,700
Test,300
Ram,900
Sam,800
Test,400

从上述数据中细化“中位数”的最短方法是什么。我的结果应该是......

中位数 = 1/2(n+1)，其中 n 是样本中数据值的数量。

Test 500
Sam 700
Ram 800
4

6 回答 6

40

Python 3.4 包含内置的统计信息statistics.median，因此您可以使用以下方法：

>>> from statistics import median
>>> median([1, 3, 5])
 3
于 2014-03-17T15:15:06.770 回答
35

使用numpy 的中值函数。

于 2012-05-07T12:52:17.767 回答
31

它有点不清楚您的数据实际上是如何表示的，所以我假设它是一个元组列表：

data = [('Ram',500), ('Sam',400), ('Test',100), ('Ram',800), ('Sam',700), 
        ('Test',300), ('Ram',900), ('Sam',800), ('Test',400)]

from collections import defaultdict

def median(mylist):
    sorts = sorted(mylist)
    length = len(sorts)
    if not length % 2:
        return (sorts[length / 2] + sorts[length / 2 - 1]) / 2.0
    return sorts[length / 2]

data_dict = defaultdict(list)
for el in data:
    data_dict[el[0]].append(el[1])

print [(key,median(val)) for key, val in data_dict.items()] 
print median([5,2,4,3,1])   
print median([5,2,4,3,1,6])
#output:
[('Test', 300), ('Ram', 800), ('Sam', 700)]
3
3.5

该函数median从列表中返回中位数。如果有偶数个条目，则取中间两个条目的中间值（这是标准的）。

我使用defaultdict创建了一个以您的数据及其值为键的字典，这是对您的数据更有用的表示。

于 2012-05-07T13:11:15.003 回答
4

看一下这个：

def median(lst):
    even = (0 if len(lst) % 2 else 1) + 1
    half = (len(lst) - 1) / 2
    return sum(sorted(lst)[half:half + even]) / float(even)

笔记：

sorted(lst)生成lst;的排序副本

sum([1]) == 1;

于 2013-12-22T15:25:41.077 回答
0

我从 user3100512 的答案开始，很快意识到它不适用于偶数个项目。我添加了一些条件来计算中位数。

def median(x):
    if len(x)%2 != 0:
        return sorted(x)[len(x)/2]
    else:
        midavg = (sorted(x)[len(x)/2] + sorted(x)[len(x)/2-1])/2.0
        return midavg

    median([4,5,6,7])

应该返回 5.5

于 2014-09-11T15:36:42.133 回答
0

使用整数数据获取列表中位数的最简单方法：

x = [1,3,2]
print "The median of x is:",sorted(x)[len(x)//2]
于 2013-12-13T18:43:27.627 回答