python - 在内存满之前系统交换

Question

我的程序使用 matplotlib 绘制大量行（~200k），这对内存非常贪婪。在绘图之前，我通常有大约 1.5G 的可用内存。当我展示这些数字时，当仍有大约 600-800M 的可用 RAM 时，系统开始大量交换。例如，当创建一个巨大的 numpy 数组时，不会观察到这种行为，它只是瞬间占用所有可用内存。弄清楚这是 matplotlib 还是系统问题会很好。

我正在使用 64 位 Arch Linux。

UPD： swapiness 级别设置为 10。尝试将其设置为 0，正如 DoctororDrive 建议的那样，但同样的事情。但是，其他程序似乎可以在使用交换之前填充几乎所有内存。

Answer 1

它开始交换，在 RAM 中留下一些空闲内存。您应该考虑设置Swappiness

Answer 2

对于庞大的 numpy 数组要考虑的一件事是您没有触摸它。默认情况下，内核会延迟分配内存。尝试在那个巨大的数组中写入一些值，然后检查交换行为。