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如何在不考虑某些键的情况下测试两个字典是否相等。例如,

equal_dicts(
    {'foo':1, 'bar':2, 'x':55, 'y': 77 },
    {'foo':1, 'bar':2, 'x':66, 'z': 88 },
    ignore_keys=('x', 'y', 'z')
)

应该返回 True。

UPD:我正在寻找一种高效、快速的解决方案。

UPD2。我最终得到了这段代码,它似乎是最快的:

def equal_dicts_1(a, b, ignore_keys):
    ka = set(a).difference(ignore_keys)
    kb = set(b).difference(ignore_keys)
    return ka == kb and all(a[k] == b[k] for k in ka)

计时:https ://gist.github.com/2651872

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7 回答 7

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def equal_dicts(d1, d2, ignore_keys):
    d1_filtered = {k:v for k,v in d1.items() if k not in ignore_keys}
    d2_filtered = {k:v for k,v in d2.items() if k not in ignore_keys}
    return d1_filtered == d2_filtered

编辑:这可能更快,内存效率更高:

def equal_dicts(d1, d2, ignore_keys):
    ignored = set(ignore_keys)
    for k1, v1 in d1.iteritems():
        if k1 not in ignored and (k1 not in d2 or d2[k1] != v1):
            return False
    for k2, v2 in d2.iteritems():
        if k2 not in ignored and k2 not in d1:
            return False
    return True
于 2012-05-07T11:01:41.360 回答
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使用 dict 理解:

>>> {k: v for k,v in d1.items() if k not in ignore_keys} == \
... {k: v for k,v in d2.items() if k not in ignore_keys}

.viewitems()在 Python 2 上改用 。

于 2012-05-07T11:11:32.340 回答
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这是另一个变体:

set(ignore_keys).issuperset(k for (k, v) in d1.items() ^ d2.items())

它的优点:

  • C快速识别dicts之间的差异
  • C 快速检查忽略键集中的成员资格
  • 如果发现单个不匹配,则提前退出
于 2021-11-28T17:00:36.390 回答
1

非常非常粗略,您可以删除任何被忽略的键并比较这些字典:

def equal_dicts(d1, d2, ignore_keys=()):
    d1_, d2_ = d1.copy(), d2.copy()
    for k in ignore_keys:
        try:
            del d1_[k]
        except KeyError: 
            pass
        try:
            del d2_[k]
        except KeyError: 
            pass

    return d1_ == d2_

(注意这里我们不需要深拷贝,我们只需要避免修改d1and d2。)

于 2012-05-07T11:03:38.180 回答
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def compare_dict(d1, d2, ignore):
    for k in d1:
        if k in ignore:
            continue
        try:
            if d1[k] != d2[k]:
                return False
        except KeyError:
            return False
    return True

评论编辑:你可以做类似compare_dict(d1, d2, ignore) and compare_dict(d2, d1, ignore)或复制for

def compare_dict(d1, d2, ignore):
    ignore = set(ignore)
    for k in d1:
        if k in ignore:
            continue
        try:
            if d1[k] != d2[k]:
                return False
        except KeyError:
            return False

    for k in d2:
        if k in ignore:
            continue
        try:
            if d1[k] != d2[k]:
                return False
        except KeyError:
            return False
    return True

无论是更快更清洁!更新:演员表(忽略)

于 2012-05-07T11:10:07.500 回答
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只忽略一键情况的最优解

return all(
    (x == y or (x[1] == y[1] == 'key to ignore')) for x, y in itertools.izip(
          d1.iteritems(), d2.iteritems()))
于 2016-07-14T20:16:15.223 回答
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如果您的字典包含列表或其他字典:

def equal_dicts(d1, d2, ignore_keys, equal):
    # print('got d1', d1)
    # print('got d2', d2)
    if isinstance(d1, str):
        if not isinstance(d2, str):
            return False
        return d1 == d2
    for k in d1:
        if k in ignore_keys:
            continue
        if not isinstance(d1[k], dict) and not isinstance(d1[k], list) and d2.get(k) != d1[k]:
            print(k)
            equal = False
        elif isinstance(d1[k], list):
            if not isinstance(d2.get(k), list):
                equal = False
            if len(d1[k]) != len(d2[k]):
                return False
            if len(d1[k]) > 0 and isinstance(d1[k][0], dict):
                if not isinstance(d2[k][0], dict):
                    return False
                d1_sorted = sorted(d1[k], key=lambda item: item.get('created'))
                d2_sorted = sorted(d2[k], key=lambda item: item.get('created'))
                equal = all(equal_dicts(x, y, ignore_keys, equal) for x, y in zip(d1_sorted, d2_sorted)) and equal
            else:
                equal = all(equal_dicts(x, y, ignore_keys, equal) for x, y in zip(d1[k], d2[k])) and equal
        elif isinstance(d1[k], dict):
            if not isinstance(d2.get(k), dict):
                equal = False
            print(k)
            equal = equal_dicts(d1[k], d2[k], ignore_keys, equal) and equal
    return equal
于 2018-02-01T11:11:20.767 回答