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我有一个简单的表，用于记录针对特定访问的事件：

Describe Histories;
    +------------------+
    | Field            |
    +------------------+
    | HistoryId        |
    | VisitId          |
    | Location         |
    | Event            |
    | EventTime        |
    +------------------+

个人与访问 (VisitId) 相关联。对于每次访问，一个人可能有多个历史记录。事件可以是入学、转学或出院。

我正在尝试编写一个查询来计算每个人在每个位置的持续时间。请注意，他们可能会在每次访问中多次访问某个位置。个人通过入场或转移事件进入位置并通过出院或转移离开。

如果个人进入地点“A”，他们的入院或转学记录将列出地点“A”，但是如果他们转出，他们的转出（或出院）将列出另一个地点，例如“B”。

因此，我必须找到转移到位置“A”和随后（及时）转移到位置“B”之间的时间间隔。不评估内部位置转移。

我知道该解决方案可能基于 INNER JOIN，但是我不知道如何选择与最近的“输入”转移相对应的转移“输出”记录。

我想这相当复杂——我希望我的解释已经足够清楚了。

非常感谢任何指导。

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2 回答 2

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假设转移或放电是一个独特的事件，你可以这样写

SELECT
   b.EventTime - a.EventTime        
FROM
   Histories a
   INNER JOIN Histories b
   ON a.VisitID = b.VisitID
WHERE
   a.event = 'Admission'
   and
   b.event in ('Transfer', 'Discharge')

如果您对上次转移或出院感兴趣，您会写

SELECT
   b.EventTime - a.EventTime        
FROM
   Histories a
   INNER JOIN  Histories b
    ON a.VisitID = b.VisitID

   INNER JOIN 
   (SELECT
         VisitId, 
         MAX(HistoryID) HistoryID
    FROM Histories 
    WHERE 
       b.event in ('Transfer', 'Discharge')
    GROUP BY 
       VisitId) maxHistory
   ON b.HistoryID = maxHistoryId.HistoryId

WHERE
   a.event = 'Admission'

但是，如果访问可能导致多次访问，因为 Andriy M 提到您有间隙和岛屿问题（特别是岛屿）

在这种情况下，您需要以下内容

SELECT  
       a.VisitId,
       a.Event a_Event, 
       a.Event b_Event, 
       a.EventTime a_EventTime,
       b.EventTime b_EventTime,
       b_EventTime - a_EventTime

FROM   histories a 
       INNER JOIN histories B 
         ON a.visitID = b.visitID 
            AND a.EventTime < b.eventTime 
       INNER JOIN (SELECT a.VisitId, 
                          a.EventTime      a_EventTime, 
                          Min(b.EventTime) b_EventTime 
                   FROM   histories a 
                          INNER JOIN histories B 
                            ON a.visitID = b.visitID 
                               AND a.EventTime < b.eventTime 
                   GROUP  BY a_EventTime, 
                             a.VisitId) MinTime 
         ON a.VisitID = MinTime.VisitID 
            AND a.EventTime = a_EventTime 
            AND b.EventTime = b_EventTime

演示

使用以下示例数据

CREATE TABLE Histories 
    (
     HistoryId int auto_increment primary key, 
     VisitId int,
     Location varchar(20),
     Event varchar(20), 
     EventTime datetime
    );

INSERT INTO Histories
(VisitId, Location, Event, EventTime)
VALUES
(1, 'A', 'Admission', '2012-01-01'),
(1, 'A', 'Discharge', '2012-01-03'),
(2, 'B', 'Admission', '2012-01-02'),
(2, 'C', 'Transfer', '2012-01-05'),
(2, 'C', 'Discharge', '2012-01-06'),
(3, 'D', 'Admission', '2012-01-06'),
(3, 'E', 'Transfer', '2012-01-07'),
(3, 'F', 'Transfer', '2012-01-08'),
(3, 'F', 'Discharge', '2012-01-10');

你得到以下结果

VISITID    A_EVENT   B_EVENT    A_EVENTTIME                     B_EVENTTIME                     B_EVENTTIME - A_EVENTTIME
1          Admission Discharge  January, 01 2012 00:00:00-0800  January, 03 2012 00:00:00-0800  2000000
2          Admission Transfer   January, 02 2012 00:00:00-0800  January, 05 2012 00:00:00-0800  3000000
2          Transfer  Discharge  January, 05 2012 00:00:00-0800  January, 06 2012 00:00:00-0800  1000000
3          Admission Transfer   January, 06 2012 00:00:00-0800  January, 07 2012 00:00:00-0800  1000000
3          Transfer  Transfer   January, 07 2012 00:00:00-0800  January, 08 2012 00:00:00-0800  1000000
3          Transfer  Discharge  January, 08 2012 00:00:00-0800  January, 10 2012 00:00:00-0800  2000000

笔记：

  • 这假设您不关心尚未有相应出院/转学的入学/转学。
  • 如果您知道在输入记录后 eventTime 不会改变，您可以使用 historyID 而不是 eventtime 来确定事件的顺序。
  • 您知道如何以您喜欢的格式获取事件时差
于 2012-05-07T03:56:19.967 回答
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这对你有什么作用？

SELECT 
    h1.HistoryId, 
    h1.VisitId, 
    h1.Event AS InitialEvent, 
    h2.Event AS FinalEvent, 
    h1.Location AS StartLocation,
    h2.Location AS EndLocation,
    IF(h2.HistoryId, UNIX_TIMESTAMP(h2.EventTime) - UNIX_TIMESTAMP(h1.EventTime), NULL) AS transfer_duration_seconds
FROM Histories h1 
LEFT JOIN Histories h2 ON h1.VisitId = h2.VisitId AND h1.Location != h2.location AND h2. EventTime > h1. EventTime
GROUP BY h1.VisitId
于 2012-05-07T03:57:01.317 回答