c# - 社交网络排名算法

Question

我正在尝试根据喜欢、评论和转发接收的数量和时间为社交网络开发一个简单的排名算法。我一直在阅读有关 facebook 使用的边缘排名算法并尝试做类似的事情，但我无法做到正确。

该算法现在应该显示热门帖子。

这是我尝试过的：

let nComments = (from c in db.Comments where c.postid == r.pageOwner.PostId select c).Count()

let nReposts = (from s in db.Posts where s.RepostedFrom_postid == r.pageOwner.PostId select s).Count()

let nLikes = (from u in db.UserPageRelations where u.Post_id == r.pageOwner.PostId select u).Sum(s => s.Rate)

let TimeDecayFactor = ignoretime ? 1 : Math.Exp(-(DateTime.Now - Post.Date).TotalHours)

let TotalEdge = (1 * nComments + 3 * nLikes + 2 * nReposts + 1) * TimeDecayFactor

 orderby (TotalEdge) descending

有没有人有更好的解决方案？

Answer 1

您可以使用PageRank 算法为每个人提供流行度。该算法旨在使用网站之间的链接对网站进行排名，但您可以使用评论、转发和喜欢（具有不同的系数）而不是链接。

如果您认为 PageRank 难以实现（因为数据的大小），您可以使用opic 算法，它产生相同的结果但需要的内存要少得多。