0

我正在尝试优化现在需要大约 20 秒才能执行的 sql 查询。

这是我的表格的结构。

last_login

id | ip_address |when
1    2130706433 2012-05-04 12:00:36

country_by_ip

ip_from | ip_to | country
16843008 | 16843263 | CN

这是我使用的查询:

SELECT 
ll.ip_address,
ll.when,
cbi.country
FROM last_login ll
LEFT JOIN `country_by_ip` cbi on ll.ip_address BETWEEN  cbi.ip_from AND cbi.ip_to

字段 ip_from 和 ip_to 已编入索引。

你能推荐我如何加快这个查询吗?

//编辑

CREATE TABLE `last_login` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `ip_address` int(11) unsigned NOT NULL,
  `when` datetime NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=32 DEFAULT CHARSET=utf8


CREATE TABLE `country_by_ip` (
  `ip_from` int(20) unsigned NOT NULL,
  `ip_to` int(20) DEFAULT NULL,
  `country` varchar(255) DEFAULT NULL,
  KEY `ip_from` (`ip_from`),
  KEY `ip_to` (`ip_to`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8

解释扩展

4

2 回答 2

1

怎么样:

SELECT 
ll.ip_address,
ll.when,
cbi.country
FROM last_login ll
LEFT JOIN `country_by_ip` cbi on ll.ip_address > cbi.ip_from 
WHERE ll.ip_address < cbi.ip_to

但是,我完全同意@Romain,将数据库模式更改为更好的设计。

于 2012-05-04T14:46:06.113 回答
0

通过将 country_by_ip 范围拆分为 2 个单独的索引,您不会给自己带来任何好处 - 将它们更改为 KEY ip_range( ip_from, ip_to)。

于 2012-05-04T15:20:55.057 回答