python - 计算一组递增数字之间的差异的笨拙，有没有更漂亮的方法？

Question

下面的代码工作得很好。但这似乎很冗长，肯定有更优雅的方法来计算这个吗？

这个想法是我有一个 100 个递增时间戳的列表，我想查看这些时间戳并计算每个时间戳之间的平均时间。

下面的代码起作用，但我敢肯定，像这样反转列表确实效率低下。

有什么建议么？

#!/usr/bin/python 

nums = [1,4,6,10]
print nums
nums_orig = list(nums)

nums_orig.pop()
nums.reverse()
nums.pop()
nums.reverse()

print nums
print nums_orig

total = 0

for idx, val in enumerate(nums):
  difference = val - nums_orig[idx]
  total += difference
  print idx, val - nums_orig[idx]

print "Mean difference is %d" % (total / len(nums))

Answer 1

如果你有 numpy：

>>> import numpy as np
>>> np.diff([1,4,6,10]).mean()
3.0

Answer 2

你正在寻找的是

>>> nums = [1,4,6,10]
>>> [x-y for x,y in zip(nums[1:],nums)]
[3, 2, 4]
>>> delta=[x-y for x,y in zip(nums[1:],nums)]
>>> float(sum(delta))/len(delta)
3.0

使用星图的解决方案

>>> from itertools import starmap
>>> from operator import sub
>>> sum(starmap(sub,zip(nums[1:],nums)))/float(len(nums)-1)
3.0

Answer 3

这个想法是我有一个 100 个递增时间戳的列表，我想查看这些时间戳并计算每个时间戳之间的平均时间。

由于它们正在增加，因此差异之和只是第一个和最后一个之间的差异。同时，差异的数量只是比值的数量少 1。

所以不需要循环。只是：

(nums[-1] - nums[0])/(len(nums) - 1)