optimization - 使用 SMO 初始化 SVM 中的拉格朗日乘数（顺序最小优化）

Question

我遇到了一篇使用 SMO 实现 SVM 的论文。我打算在它的基础上实现SVR（支持向量回归），使用SMO。但我被困住了。我想问一下拉格朗日参数的初始值是怎么产生的？它们是使用随机函数生成的吗？因为我遇到了几个实现，并且没有关于如何生成初始值的概念。

Answer 1

初始参数可以是随机的，SVR 最终会随着最优参数进化。二阶导数在 SVR 中保证为正，但在 SVM 中它可能并不总是支持优化。