我有一个代码，它从文件中读取大量数据并将其写入 excel 文件。我面临的问题是，当数据超出堆大小的限制时，它会抛出内存不足异常。我尝试增加堆大小，程序运行正常。但问题是，我的机器上的 RAM 有限，如果我将巨大的空间用于堆，机器就会变得非常慢。那么，有没有办法在处理一些数据限制后释放内存，这样我就不需要增加堆大小来运行我的代码？我对这种东西比较陌生，所以请提出一些想法
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在这种情况下，您需要重组代码，以便它可以处理小块数据。创建一个小缓冲区，将数据读入其中，对其进行处理并将其写入 Excel 文件。然后继续下一次迭代，读入同一个缓冲区。
当然，您使用的 Excel 库需要能够像这样工作，并且不需要一次性编写整个文件。
于 2012-05-04T06:59:25.913 回答
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您可以将 DirectByteBuffer 与 Buffer.allocateDirect(byteSize); 或 MemoryMappedFile，它们使用堆内存之外的内存空间。
于 2012-05-04T07:13:59.383 回答
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我认为，JXL API 提供了这种有限的缓冲区功能。它是一个开源 API。 http://jexcelapi.sourceforge.net/
于 2012-05-04T07:11:18.420 回答