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我有一个 numpy 数组形式的 16 位图像（但只有 10 位有效）。我当前用于显示图像的代码是：

from Tkinter import *
import Image, ImageTk

from functools import *

import numpy as np

class ImExam():
    def __init__(self):
        self.imExamDisp = Toplevel()

        Label(self.imExamDisp, text="Pixel").grid(row=0, column=0)
        self.pixelCoord = Label(self.imExamDisp); self.pixelCoord.grid(row=0, column=1)
        Label(self.imExamDisp, text="Value").grid(row=0, column=2)
        self.pixelValue = Label(self.imExamDisp); self.pixelValue.grid(row=0, column=3)
        self.imgDisp = Label(self.imExamDisp, borderwidth=0)
        self.imgDisp.grid(row=1, column=0, columnspan=4)

    def updateImage(self, img, dispIMin=None, dispIMax=None):
        self.i = Image.fromarray(img, mode='I;16')
        self.iTk = ImageTk.PhotoImage('I;16', img.shape)
        self.iTk.paste(self.i)

        self.imgDisp.bind('<Motion>', partial(self.getPixelValue, img=self.i))
        self.imgDisp.configure(image=self.iTk)
        self.imgDisp.grid(row=1, column=0, columnspan=4)

        self.imExamDisp.update()

    def getPixelValue(self, event, img):
            x = event.x
            y = event.y
            value = img.getpixel((x, y))
            self.pixelCoord.configure(text="%02s, %02s" % (x, y))
            self.pixelValue.configure(text="%0.4g" % value)

但是屏幕上生成的图像是 8 位的，尽管ImageTk.PhotoImage在I;16模式下调用。

首先，此示例（即updateImage(img)）旨在使用实时图像馈送更新单独的 Tkinter 窗口，getPixelValue并将更新当前像素/值组合。我将其全部发布，以防其他人受益。

但我的问题是如何控制Label小部件的显示范围？生成的 16 位（10 位）图像被缩放为 8 位，尽管像素值是正确的。我的图像具有以下属性：

print np.min(img), np.max(img), img.shape, img.dtype
109 1023 (491, 656) uint16

在这个问题之后，我可以改变显示比例吗？例如，不是显示 0-1023 的值，而是显示 100-800 的图像吗？

Tkinter 可能不是解决这个问题的方法，所以我对其他软件包持开放态度。也许缩放图像（例如，在 100-800 之间）最好在 numpy 或其他东西中完成。这也是可以接受的。任何建议表示赞赏！

我似乎无法通过 PIL 文档、其他帖子等找到解决方案……

编辑：

好的，所以我部分地回答了我自己的问题；不确定这是否是这样做的地方，但它可能会有所帮助。我试matplotlib了一下，改用以下代码（按照此处Tkinter的示例进行交互）：

from Tkinter import *

import matplotlib
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2TkAgg
from matplotlib.figure import Figure

from functools import *

import numpy as np

class ImExam():
    def __init__(self):
        self.font = ("Helvetica", 9)
        self.imExamDisp = Toplevel()

        Label(self.imExamDisp, text="Pixel").grid(row=0, column=0)
        self.pixelCoord = Label(self.imExamDisp); self.pixelCoord.grid(row=0, column=1)
        Label(self.imExamDisp, text="Value").grid(row=0, column=2)
        self.pixelValue = Label(self.imExamDisp); self.pixelValue.grid(row=0, column=3)

        matplotlib.rcParams.update({'font.family': "Helvetica", 'font.size': 9})

        #
        ### Setup image window
        #
        self.fig  = Figure(frameon=False)
        self.subPlot = self.fig.add_axes([0, 0, 1, 1], frameon=False);     # add_axes needed to fill image in Figure
        self.subPlot.set_axis_off()

        self.imgDisp = FigureCanvasTkAgg(self.fig, master=self.imExamDisp)
        self.imgDisp.show(); self.imgDisp.get_tk_widget().grid(row=0, column=0, sticky=N+E+S+W)

    def updateImage(self, img, dispIMin=0., dispIMax=1023., virtFlag=0):
        self.subPlot.imshow(img, vmin=dispIMin, vmax=dispIMax, interpolation="quadric", aspect='auto', cmap='gray')
        self.imgDisp.draw()

        self.imgDisp.get_tk_widget().bind('<Motion>', partial(self.getPixelValue, img=img))
        self.imgDisp.get_tk_widget().grid(row=1, column=0, columnspan=4)

        self.imExamDisp.update()

    def getPixelValue(self, event, img):
        x = event.x
        y = event.y
        value = img[y, x]     # imshow (or something) switches x, y
        self.pixelCoord.configure(text="%02s, %02s" % (x, y))
        self.pixelValue.configure(text="%0.4g" % value)

img仍然是一个 numpy 数组img.dtype = uint16。不幸的是，光标看不到图像右侧和底部约 6 个像素的边框（从 0-489 和 0-649 开始；应该是 0-490 和 0-655） . 我不知道这是框架问题还是其他问题。图像周围仍然有一个讨厌的黑色边框，我认为它frameon=False会摆脱，但也许不会......如果我弄明白了，我会对此发表评论。如果您遇到此问题，请告诉我。谢谢！

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