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我正在尝试计算与标准匹配的对象，并按相关对象的特征进行分组。例如，如果我有一组这样的模型：

class Office(User):
    name = models.CharField(max_length=50)
    city = models.CharField(max_length=50)

class Staff(User):
    home_office = models.ForeignKey(Office)

class Appointment(models.Model):
    appt_start = models.DateTimeField()
    appt_end = models.DateTimeField()
    client = models.ForeignKey(User)
    provider = models.ForeignKey(Staff)
    result = models.CharField(max_length=50)

而且我想获得导致每个办公室“成功”的约会数量，我可以像这样执行一个原始 SQL 查询：

SELECT office.name, COUNT(appointment.id)
    FROM appointment
        JOIN staff ON staff.id = appointment.provider_id
        JOIN office ON office.id = staff.home_office_id
    WHERE appointment.result = 'success' GROUP BY office.name;

如果可能的话，我更愿意使用 ORM 和 Django 的 QuerySet 聚合和注释函数来获得这个结果，但是在阅读了文档之后，我认为不可能根据相关对象的字段进行聚合，但我想问一下以防万一会错过一些东西。

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1 回答 1

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这个怎么样：

Office.objects.filter(
    staff__appointment__result='success'
).values('name').annotate(appointments=models.Count('staff__appointment'))
于 2012-05-03T22:31:16.770 回答