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我在视图上得到了这个长查询集语句

    contributions = user_profile.contributions_chosen.all()\
    .filter(payed=False).filter(belongs_to=concert)\
    .filter(contribution_def__left__gt=0)\
    .filter(contribution_def__type_of='ticket')

我在我的模板中使用

context['contributions'] = contributions

稍后在该视图中，我对表contributions_chosen 进行更改（添加或删除记录），如果我想更新我的上下文['contributions']，我需要使用相同长度的查询重新查询数据库。

contributions = user_profile.contributions_chosen.all()\
.filter(payed=False).filter(belongs_to=concert)\
.filter(contribution_def__left__gt=0)\
.filter(contribution_def__type_of='ticket')

然后再次更新我的上下文

context['contributions'] = contributions

所以我想知道是否有任何方法可以避免重复我自己，重新评估贡献，使其真正反映数据库中的真实数据。理想情况下，我会修改查询集的贡献，它的值会被更新，同时数据库会反映这些变化，但我不知道该怎么做。

更新：这是我在两个上下文 ['contributions'] = 贡献之间所做的

我将一个新的贡献对象添加到贡献_选择（这是一个 m2m 关系），

contribution = Contribution.objects.create(kwarg=something,kwarg2=somethingelse)
user_profile.contributions_chosen.add(contribution) 
contribution.save()
user_profile.save()

在某些情况下，我删除了一个贡献对象contribution = user_profile.contributions_chosen.get(id=1) user_profile.contributions_chosen.get(id=request.POST['con contributions.delete()

如您所见，我正在修改表contribution_chosen，因此我必须重新发出查询并更新上下文。我究竟做错了什么？

更新在看到您关于评估的评论后，我意识到我确实评估了我在 context['contribution'] 之间执行 len(contributions) 的查询集，这似乎是个问题。我会在数据库操作之后移动它，就是这样，谢谢。

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2 回答 2

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更新 似乎您还没有评估查询集contributions，因此无需担心更新它，因为它仍然没有从数据库中获取数据。

你可以在两context['contributions'] = contributions行之间发布代码吗？通常在评估查询集之前contributions（例如通过迭代它或调用它__len__()），它不包含从 DB 读取的任何内容，因此您不必更新其内容。

要重新评估查询集，您可以

# make a clone
contribution._clone()
# or any op that makes clone, for example
contribution.filter()

# or clear its cache
contribution._result_cache = None

# you could even directly add new item to contribution._result_cache, 
# but its could cause unexpected behavior w/o carefulness
于 2012-05-03T15:25:28.050 回答
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我不知道如何避免重新评估查询，但在代码中保存一些重复语句的一种方法是创建一个包含所有这些过滤器的dict 并将filterargs 指定为 dict：

query_args = dict(
    payed=False,
    belongs_to=concert,
    contribution_def__left__gt=0,
    contribution_def__type_of='ticket',
)

接着

contributions = user_profile.contributions_chosen.filter(**query_args)

这只是去除了一些重复的代码，但并没有解决重复的查询。如果您需要更改 args，只需将其query_args作为普通 Python dict 处理，它毕竟是一个 :)

于 2012-05-03T15:21:20.827 回答