假设您生成一个 N 位字符串(仅由 1 和 0 组成)。所有这些 0 和 1 的总和是 X。如果 N 为奇数,X 为奇数的概率是多少?如果 N 为偶数,X 为奇数的概率是多少?
由于任何位为 0 或 1 的可能性是 50%,我只假设两个答案都是 50%。但是,我不认为这是完全正确的。我能得到一些关于如何解决这个问题的想法吗?任何帮助将不胜感激。
假设您生成一个 N 位字符串(仅由 1 和 0 组成)。所有这些 0 和 1 的总和是 X。如果 N 为奇数,X 为奇数的概率是多少?如果 N 为偶数,X 为奇数的概率是多少?
由于任何位为 0 或 1 的可能性是 50%,我只假设两个答案都是 50%。但是,我不认为这是完全正确的。我能得到一些关于如何解决这个问题的想法吗?任何帮助将不胜感激。
题外话,但我会咬:
有多少个可能的长度为 N 的字符串?其中有多少位和是偶数?其中有多少具有奇数位和?
换句话说,假设有a
偶数长度(N-1)个字符串和b
奇数长度(N-1)个字符串。要形成长度为 N 的字符串,请附加 0 或 1。这会产生a+b
偶数字符串和a+b
奇数字符串。
X 是奇数的概率为50% 。
如果 N 为 1,则唯一可能的字符串是 0 和 1,因此 X 有 50% 的可能性是奇数。
N=2 时可能出现的字符串是 N=1 加上 0 或 1 的字符串:00、01、10、11。由于 N=1 的几率已经是 50%,而数字的几率是 50%添加后,N=2 的几率为 50%。
你的直觉是对的。也许正式看到这一点可能很有用。
这些比特为 0 和 1,概率为 1/2,是参数 p=1/2 的伯努利分布的随机变量。参数的 N 个独立伯努利随机变量的总和遵循(根据定义)具有参数 (N,p) 的二项式分布。因此,您的总和是带有参数 (N,1/2) 的二项式分布。
请参阅维基百科关于二项分布的页面。
现在这个数字是(比如说)偶数的概率 P 是:
P = Sum[Binomial[n,k]*1/2^n,k=all even values between 0 and n]
P = Sum[Binomial[n, 2 k]*1/2^n, k=0..Floor[n/2]]
P = 1/2 * Sum[Binomial[Floor[n/2],k]*1/2^n, k=0..Floor[n/2]]
众所周知,这个总和等于一(这是牛顿的二项式公式),所以你只剩下
P = 1/2
这个问题在Math StackExchange上会更合适,我的意思是我可以在答案中使用 LaTeX :)