python - 所有这些 OpenCV Python 接口之间有什么不同？

Question

有

• opencv（来自 OpenCV 家伙的库），
• cv（来自 OpenCV 家伙的旧库）和
• pyopencv与其前身ctypes-opencv。

主要区别是什么，我应该使用哪一个？

Answer 1

OpenCV 正式发布了两种 Python 接口，cv和cv2.

简历：

我开始研究cv. 在此，所有 OpenCV 数据类型都被保留。例如，加载时，图像是 format cvMat，与 C++ 中的相同。

对于数组操作，有几个函数，如cvSet2D,cvGet2D等。有些讨论说，它们速度较慢。

对于 imageROI，您需要特殊功能，例如cvSetImageROI.

如果您找到轮廓，cvSeq则返回与 Python 列表或 NumPy 数组相比不太适合使用的结构。

（而且我认为，它的开发很快就会停止。之前，只有cv. 后来，OpenCV 附带了cv和cv2。现在，在最新版本中，只有cv2模块，并且cv里面是一个子类cv2。你需要调用import cv2.cv as cv访问它。）

简历2：

而最新的是cv2. 在这种情况下，所有内容都以NumPy对象ndarray 和native Python对象的形式返回，如lists, tuples,dictionary等。因此，由于对 NumPy 的支持，您可以在此处执行任何 numpy 操作。NumPy是一个高度稳定和快速的阵列处理库。

例如，如果您加载图像，ndarray则会返回 an。

array[i,j]为您提供 (i,j) 位置的像素值。

此外，对于 imageROI，可以使用数组切片，如ROI=array[c1:c2,r1:r2]. 不需要单独的功能。

要添加两个图像，不需要调用任何函数，只需执行res = img1+img2. （但 NumPy 加法是对像图像这样的 uint8 数组进行模运算。请参阅文章OpenCV 中的矩阵算术与 Numpy 之间的差异以了解更多信息。

返回的轮廓是 Numpy 数组的列表。您可以在Contours-1: Getting Started中找到关于 Contours 的详细讨论。

简而言之，使用 cv2 一切都被简化并且非常快。

cv2在 Stack Overflow 问题OpenCV-Python 接口 cv 和 cv2 的性能比较中简单讨论了 NumPy 如何加速。

pyopencv：

我对这个了解不多，因为我没有使用过。但它似乎已经停止了进一步的发展。

我认为坚持使用官方图书馆会更好。

总之，我会推荐你​​使用 cv2！

编辑：您可以在Install OpenCV in Windows for Python 中查看cv2模块的安装过程。