我想为真实的制造过程创建一个多智能体模拟模型来评估一些调度规则。仿真需要生成事件日志，以评估调度规则与真实制造事件日志相比的时间效应。
如何将“当前模拟时间”整合到这种多代理、消息传递密集型模拟中？
背景：
经典的离散事件模拟（可以很好地处理时间提前）不能在这里应用，因为系统中的代理代表相对复杂的行为和路由要求，加上调度规则要求它们经常通信。这种和其他过程的复杂性也排除了集中调度方法。
在制造科学中，有数千篇论文使用多智能体模拟来解决一些与制造相关的问题。但是，我还没有找到一篇论文以所需的细节描述这些模拟的内部工作或实现细节。
不幸的是，在系统中使用最短的处理时间进行离散时间步进可能是不可行的，因为处理时间的范围在 0.1 秒到 24 小时之间。我的模拟有可能用于稍后在项目中的假设评估，因此模拟需要尽可能快地运行 - 没有过夜模拟运行的选项。
问题规模约为 500 个资源和 1000 - 10000 个产品代理，其中大部分已完成，不参与任何进一步的通信或资源占用。
因此，作为通信的结果，新事件可以触发代理在其原始“下一次”事件到达之前做某事。例如，代理当前在持续一小时的资源上被阻止。然而，另一个更高优先级的代理立即需要该资源，并要求第一个代理释放该资源。
从某种意义上说，我需要一种方法来创建经典消息传递代理模拟和离散事件模拟的混合体。
我考虑了一个参与每条消息的中介代理 - 一个消息路由器和时间执行器，它围绕消息和计时器滴答事件发送。中介代理还保留各种代理的下一个事件时间列表。但是，我觉得应该有更好的方法来解决我的问题，因为这个概念给调解人带来了巨大的压力。
更新
花了一些时间，但似乎我设法创建了一个迷你框架并将 DES 和代理概念结合在一起。我敢肯定它不是什么新鲜事，但至少是独一无二的：http ://code.google.com/p/tidra-framework/如果您有兴趣。