如果以下正则表达式可以逐行拆分 csv 字符串。
var lines = csv.split(/\r|\r?\n/g);
这怎么能适应跳过包含在 CSV 值中的换行符(即引号/双引号之间)?
例子:
2,"Evans & Sutherland","230-132-111AA",,"Visual","P
CB",,1,"Offsite",
如果您没有看到它,这是一个带有可见换行符的版本:
2,"Evans & Sutherland","230-132-111AA",,"Visual","P\r\nCB",,1,"Offsite",\r\n
我试图跳过的部分是包含在“PCB”条目中间的换行符。
更新:
我之前可能应该提到过这一点,但这是一个名为jquery-csv的专用 CSV 解析库的一部分。为了提供更好的上下文,我在下面添加了当前的解析器实现。
这是验证和解析条目的代码(即一行):
$.csvEntry2Array = function(csv, meta) {
var meta = (meta !== undefined ? meta : {});
var separator = 'separator' in meta ? meta.separator : $.csvDefaults.separator;
var delimiter = 'delimiter' in meta ? meta.delimiter : $.csvDefaults.delimiter;
// build the CSV validator regex
var reValid = /^\s*(?:D[^D\\]*(?:\\[\S\s][^D\\]*)*D|[^SD\s\\]*(?:\s+[^SD\s\\]+)*)\s*(?:S\s*(?:D[^D\\]*(?:\\[\S\s][^D\\]*)*D|[^SD\s\\]*(?:\s+[^SD\s\\]+)*)\s*)*$/;
reValid = RegExp(reValid.source.replace(/S/g, separator));
reValid = RegExp(reValid.source.replace(/D/g, delimiter));
// build the CSV line parser regex
var reValue = /(?!\s*$)\s*(?:D([^D\\]*(?:\\[\S\s][^D\\]*)*)D|([^SD\s\\]*(?:\s+[^SD\s\\]+)*))\s*(?:S|$)/g;
reValue = RegExp(reValue.source.replace(/S/g, separator), 'g');
reValue = RegExp(reValue.source.replace(/D/g, delimiter), 'g');
// Return NULL if input string is not well formed CSV string.
if (!reValid.test(csv)) {
return null;
}
// "Walk" the string using replace with callback.
var output = [];
csv.replace(reValue, function(m0, m1, m2) {
// Remove backslash from any delimiters in the value
if (m1 !== undefined) {
var reDelimiterUnescape = /\\D/g;
reDelimiterUnescape = RegExp(reDelimiterUnescape.source.replace(/D/, delimiter), 'g');
output.push(m1.replace(reDelimiterUnescape, delimiter));
} else if (m2 !== undefined) {
output.push(m2);
}
return '';
});
// Handle special case of empty last value.
var reEmptyLast = /S\s*$/;
reEmptyLast = RegExp(reEmptyLast.source.replace(/S/, separator));
if (reEmptyLast.test(csv)) {
output.push('');
}
return output;
};
注意:我还没有测试过,但我想我可能会将最后一场比赛合并到主拆分/回调中。
这是执行逐行拆分部分的代码:
$.csv2Array = function(csv, meta) {
var meta = (meta !== undefined ? meta : {});
var separator = 'separator' in meta ? meta.separator : $.csvDefaults.separator;
var delimiter = 'delimiter' in meta ? meta.delimiter : $.csvDefaults.delimiter;
var skip = 'skip' in meta ? meta.skip : $.csvDefaults.skip;
// process by line
var lines = csv.split(/\r\n|\r|\n/g);
var output = [];
for(var i in lines) {
if(i < skip) {
continue;
}
// process each value
var line = $.csvEntry2Array(lines[i], {
delimiter: delimiter,
separator: separator
});
output.push(line);
}
return output;
};
有关该reges如何工作的详细信息,请查看此答案。我的是稍微改编的版本。我合并了单引号和双引号匹配以仅匹配一个文本分隔符,并使分隔符/分隔符动态化。它在验证实体方面做得很好,但我在顶部添加的线分割解决方案非常脆弱,并且在我上面描述的边缘情况下中断。
我只是在寻找一种解决方案,该解决方案可以遍历提取有效条目的字符串(传递给条目解析器),或者在错误数据上失败,返回一个错误,指示解析失败的行。
更新:
splitLines: function(csv, delimiter) {
var state = 0;
var value = "";
var line = "";
var lines = [];
function endOfRow() {
lines.push(value);
value = "";
state = 0;
};
csv.replace(/(\"|,|\n|\r|[^\",\r\n]+)/gm, function (m0){
switch (state) {
// the start of an entry
case 0:
if (m0 === "\"") {
state = 1;
} else if (m0 === "\n") {
endOfRow();
} else if (/^\r$/.test(m0)) {
// carriage returns are ignored
} else {
value += m0;
state = 3;
}
break;
// delimited input
case 1:
if (m0 === "\"") {
state = 2;
} else {
value += m0;
state = 1;
}
break;
// delimiter found in delimited input
case 2:
// is the delimiter escaped?
if (m0 === "\"" && value.substr(value.length - 1) === "\"") {
value += m0;
state = 1;
} else if (m0 === ",") {
value += m0;
state = 0;
} else if (m0 === "\n") {
endOfRow();
} else if (m0 === "\r") {
// Ignore
} else {
throw new Error("Illegal state");
}
break;
// un-delimited input
case 3:
if (m0 === ",") {
value += m0;
state = 0;
} else if (m0 === "\"") {
throw new Error("Unquoted delimiter found");
} else if (m0 === "\n") {
endOfRow();
} else if (m0 === "\r") {
// Ignore
} else {
throw new Error("Illegal data");
}
break;
default:
throw new Error("Unknown state");
}
return "";
});
if (state != 0) {
endOfRow();
}
return lines;
}
一个分线器只需要 4 个状态:
- 0:条目的开始
- 1:以下引用
- 2:遇到第二个报价
- 3:以下未引用
它几乎是一个完整的解析器。对于我的用例,我只想要一个分行器,这样我就可以提供一种更精细的方法来处理 CSV 数据。
注意:这种方法的功劳归于另一个未经他许可我不会公开命名的开发者。我所做的只是将它从一个完整的解析器调整为一个分行器。
更新:
在之前的 lineSplitter 实现中发现了一些破碎的边缘情况。所提供的应该完全符合RFC 4180。