我正在解析最初插入核心数据存储的大量数据。
稍后,我将解析相同的 XML,尽管其中一些可能已更新。然后我要做的是检查具有相同标签的现有记录,如果已经存在,我用数据更新记录。
然而,虽然我的初始解析(大约 11.000 条记录)需要 8 秒左右,但更新似乎很昂贵并且需要 144 秒(这些是模拟器运行,因此在实际设备上要长得多)。
虽然第一次很好(我正在显示一个进度条),但第二次太长了,我想做一些事情来提高速度(即使它发生在单独线程的后台)。
不幸的是,这不是查找或创建的问题,因为 XML 中的数据可能已针对单个记录进行了更改,因此每个记录本质上都可能需要更新。
我已经对属性进行了索引,这也加快了初始解析和更新的速度,但它仍然很慢(上面的数字带有索引)。我注意到解析/更新似乎逐渐减慢。虽然最初很快,但随着处理的记录越来越多,它变得越来越慢。
所以最后我的问题是,对于我如何提高更新数据集的速度有什么建议吗?我正在使用 MagicalRecord 来获取记录。这是代码:
Record *record;
if (!isUpdate) {
record = [NSEntityDescription insertNewObjectForEntityForName:@"Record" inManagedObjectContext:backgroundContext];
} else {
NSPredicate *recordPredicate = [NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF.tag == %@", [[node attributeForName:@"tag"] stringValue]];
record = [Record findFirstWithPredicate:recordPredicate];
}