mahout - 如何向购买了 N 件商品的用户推荐 K 件相似的商品？

Question

假设用户从我的网站购买了 n 件商品；我需要一种算法或方法（也许使用 Mahout？如何？），以便我可以向用户推荐 k 个类似的项目。我没有用户评分。k 个推荐需要基于用户的购买历史（他的 n 个项目）。

项目有“名称”、“作者”、“关键词”等字段，我需要推荐最相似的项目。如果我同时添加用户评分会发生什么？我将如何考虑到这一点？

我已经阅读了 Mahout 文档，但它似乎总是需要某种评级。如果说到目前为止我只有几个客户，我将如何提供评级？

Answer 1

没有完美的方法来构建推荐器。

没有用户评分的推荐 根据关键词、姓名和作者计算item-item相似度。然后，您可以提出尚未见过的最相似的项目。由于项目不经常更改，您可以将相似度表存储在某处。

带有用户评分的推荐 如果您不想拥有用户评分，您还可以存储用户的查看历史记录。这导致“布尔”评级（只有“看到”和“未看到”）。通过这种伪评级，您可以生成具有用户相似性的推荐。看过类似事物的用户是相似的。

对于一些讲座，我强烈推荐你这本书Mahout in Action。它包含很多关于如何使用 Mahout 的信息。