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有没有人尝试过用斯坦福 NLP 解析短语动词？问题在于可分离的短语动词，例如：爬上去，做完了：我们爬上那座山。我必须重新完成这项工作。

第一个短语在解析树中如下所示：

(VP 
    (VBD climbed)
    (ADVP 
        (IN that) 
        (NP (NN hill)
        )
    ) 
    (ADVP 
        (RB up)
    )
)

第二句话：

(VB do) 
   (NP 
     (DT this) 
     (NN job)
   ) 
(PP 
   (IN over)
)

所以看起来阅读解析树是正确的方法，但是如何知道动词将是短语呢？

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依赖解析，老兄。查看两个句子中的 prt（短语动词助词）依存关系。有关更多信息，请参阅斯坦福类型依赖手册。

nsubj(climbed-2, We-1)
root(ROOT-0, climbed-2)
det(hill-4, that-3)
dobj(climbed-2, hill-4)
prt(climbed-2, up-5)

nsubj(have-2, I-1)
root(ROOT-0, have-2)
aux(do-4, to-3)
xcomp(have-2, do-4)
det(job-6, this-5)
dobj(do-4, job-6)
prt(do-4, over-7)

stanford 解析器为您提供了非常好的依赖解析。如果您需要，我有以编程方式访问这些的代码：https ://gist.github.com/2562754

于 2012-05-01T17:44:07.583 回答