从n的所有分区集合中随机选择的整数分区的共轭也是均匀随机样本吗？我的结果表明是的，这是令人鼓舞的，因为它可以快速生成长度为 s 的 n 的随机分区，但我无法解释为什么应该或不应该这样做。
顺便说一句，我的结果基于 1.) 为特定长度 (s) 的小 n (<70) 生成所有分区 2.) 将每个分区的方差计算为宏状态描述符和 3.) 比较内核整个可行集（长度为 s 的 n 的所有分区）与小随机样本（即 <500 个随机生成的长度匹配 s 或共轭长度匹配 s 的 n 分区）的方差的密度曲线。随机样本的核密度曲线与整个可行集的曲线非常匹配（即所有匹配的 n 个分区）。这直观地说明了随机样本（其中大多数是共轭分区）捕获了基于 n 和 s 的可行集的分区之间的方差分布。我只是无法解释为什么它应该像看起来那样工作；
注意：产生随机样本的许多其他程序会产生明显有偏差的样本（即形状不同且高度不重叠的核密度曲线）。